چکیده پایان نامه های مقطع کارشناسی ارشد گروه مهندسی کامپیوتر
نام و نام خانوادگی : سمیرا غلامی
عنوان پایان نامه : بهبود الگوریتم زمان بندی وظایف در محیط محاسبات ابری جهت تخصیص منابع برمبنای استراتژی زنبورعسل و مرغ مگس خوار
رشته تحصیلی : مهندسی کامپیوتر – شبکه های کامپیوتری
مقطع تحصیلی : کارشناسی ارشد
استاد راهنما : دکتر سعید نصری
چکیده: رایانش ابری تغییر اساسی در روش اطلاعات ناشناس و داده ها ایجاد کرده است . آنچه که در ابر قرار می‌گیرد مجموعهای از چندین سرور و کامپیوتر میباشد که می‌‌توان از طریق اینترنت بدون نیاز به قرار دادن داده در کامپیوتر، دسترسی پیدا کرد . چالش سیستم رایانش ابری به منابع درخواستهای سیستم مربوط می‌‌گردد . زمان‌بندی وظیفه در رایانش ابری یک مسئله بهینه‌سازیNP سخت است. یکی از مهمترین و نویدبخش ترین روشها برای حل چنین مشکلاتی در سالهای اخیر یک سری روشهای نوآورانه میباشد که از طبیعت الهام گرفته شده است . این روشها با سیستم اجتماعی یا طبیعی شباهت دارند. ما در تحقیق حاضر قصد داریم تا از الگوریتم کلونی زنبورعسل در کنار الگوریتم مرغ مگس‌خوار برای زمان‌بندی منابع استفاده کنیم. هدف ما دستیابی به تعادل بار در سراسر ماشین‌های مجازی برای به رسیدن به حداکثر بازدهی است. الگوریتم‌های پیشنهاد شده وظایف را بر اساس اولویت در ماشین‌های مجازی متعادل می‌‌‌کنند به گونه‌ای که مدت زمان انتظار وظایف در صف حداقل باشد. متوازن سازی بار وظایف مستقل انحصاری در ماشین‌های مجازی یکی از جنبه‌های مهم زمان‌بندی وظیفه در ابر میباشد. هرگاه برخی ماشین‌های مجازی سربارگذاری شوند و سایر ماشین‌های مجازی با وظایف برای پردازش، کم‌بارگذاری شده باشند، برای رسیدن به بهره‌برداری بهتر از ماشین‌ها، بار سیستم باید تعدیل شود. با استفاده از روش پیشنهادی، روش مورد نظر دارای دقتی برابر با ۹۳٫۵۵ درصد نسبت به سایر روشها در بازه‌های مختلف بارگذاری میباشد.
کلید واژه‌ها : رایانش ابری، زمان‌بندی، تخصیص منبع، الگوریتم زنبورعسل، الگوریتم مرغ مگس‌خوار
نام و نام خانوادگی: حبیب الله وحیدی مهرجو
عنوان پایان نامه: بررسی مدیریت زیرساخت شبکه های اجتماعی به کمک شبکه های نرم افزار محور
رشته تحصیلی: مهندسی کامپیوتر – شبکه های کامپیوتری
مقطع تحصیلی: کارشناسی ارشد
استاد راهنما: دکتر سعید نصری
چکیده: مدیریت شبکه های اجتماعی مانند دیگر شبکه های بزرگ، پیچیده و دشوار است و همچنین دردسرهای مخصوص خود را دارد. یکی از آسانترین روشهای پیشگیری از بروز مشکلات و پیچیدگیهای مدیریت شبکه های بزرگ، استفاده از محصولات یک تولید کننده در تمامی قسمتهای شبکه مورد نظر است. متکی شدن به یک شرکت تولید کننده علاوه بر اینکه هزینه های زیادی را به ما متحمل میکند، خلاقیت را هم از ما دور میکند. علاوه بر این، شبک ههای بزرگ سازمانی و پرهزینه، این روزها تنها ابزار ممکن برای ارائه ی خدمات بهتر و ارائه نرم افزارهای کاربردی تر در سطح شبکه هستند. آزمایشگاههای اجتماعی یک بستر آزمایش شبکه های اجتماعی میباشد، که محققان با استفاده از این آزمایشگاه قادر هستند آزمایشاتی با پروتکلهای جدید و برنامه های کاربردی برای شبکههای اجتماعی در یک محیط واقعی انجام دهند. با این وجود در این بسترهای آزمایشی انجام بعضی آزمایشات مانند آزمایش در لایه دوم شبکه مقدور نیست. برای رفع این مشکل ما تصمیم گرفتیم که معماری را توسعه دهیم تا به محققان اجازه انجام آزمایش بر روی لایه دوم را نیز بدهد. که میخواهیم این کار را با بهره گیری از تکنیک شبکه های نرمافزار محور انجام دهیم. شبکه های نرم افزار محور یک معماری است که از طریق جدا کردن منطق کنترل شبکه از روترها و سوئیچ ها، این امکان را به پژوهشگران میدهد تا بتوانند بر روی لایه دوم شبکه آزمایش انجام دهند. برای رسیدن به این هدف ابتدا با شبکه های نرم افزار محور و معماری آن آشنا میشویم، سپس در طی مراحل تحقیق به ارائه ی ساختار مناسب برای راهاندازی محیطی آزمایشگاهی، مطالعه و آزمایش برروی لایه دوم در شبکههای اجتماعی میپردازیم. و در انتها به ارزیابی مدل پیشنهادی و کد بهینه شدهی حاصل از آن میپردازیم.
کلمات کلیدی: شبکه های اجتماعی ، شبکه های نرم افزار محور، پروتکل Open Flow