نام و نام خانوادگی:نرگس مسعودی حسین آباد
عنوان پایان نامه: تشخیص بیماری سرطان سینه از تصاویر ماموگرافی به کمک موجک گابور بهبود یافته
رشته تحصیلی:زیست شناسی علوم سلولی و مولکولی
مقطع تحصیلی: کارشناسی ارشد ناپیوسته
استاد راهنما: دکتر راحله کافیه

چکیده:
سرطان سینه (پستان)، یکی از عوامل اصلی مرگ و میر زنان، دومین عامل کشنده ی بانوان و همچنین، عامل ایجاد چالش های بزرگ در دنیای پزشکی می باشد. سازمان بهداشت جهانی در سال 2015 میلادی اعلام کرد که سالیانه حدود 560000 زن، از سرطان سینه در سراسر جهان جان خود را از دست می دهند. همین عامل باعث شده است زنانی که به سن 40 سال رسیده اند، سالانه مورد ارزیابی و آزمایش برای تشخیص این بیماری قرار گیرند. نتایج حاصل ازپژوهش های میدانی نشان داده است که تشخیص زود هنگام سرطان، باعث کاهش مرگ  و میر بین 30 تا 60 درصد شده است. در علوم مرتبط با مهندسی پزشکی، عموماً از روش های پردازش تصاویر ماموگرافی نظیر تبدیل موجک، تبدیل گابور، گابور پیشرفته، شبکه های عصبی مصنوعی و…، به دلیل دقت و حساسیت مناسب آنها، برای توصیف گری بافت های سرطانی برای تشخیص سرطان استفاده می شود. نکته ی مهم آن است که شاید به جرأت بتوان گفت مهم-ترین محدودیت و چالش در راستای شناسایی توده های سرطانی زنان، متراکم بودن بافت سینه  و مشابهت بسیار زیاد آن ها با بافت های سرطانی می باشد. با توجه به محدودیت¬های نام برده، استفاده از فیلتر گابور، یک راه کار مناسب می باشد. مهم ترین مزیت این فیلتر، بهبود عملکرد و حذف توده های غیر دلخواه تشخیص داده شده می باشد. این فیلتر، استخراج ویژگی، تعیین بافت¬های خوش¬خیم و بدخیم طبیعی و جداسازی بافت های سرطانی و همچنین، بهبود کیفیت بافت های سرطانی تشخیص داده شده و شناسایی بافت های متراکم را می تواند انجام دهد. آنچه که از فیلتر گابور ارائه گردید، کماکان به دلیل تراکم زیاد بافت های پستان، تشخیص بیماری دچار مشکل می شود. این معضل، در فیلترهای گابور استاندارد، برای پژوهشگران یک مانع و محدودیت می باشد. رفع این چالش، می تواند موضوع مهمی برای کار محققین باشد. لذا، درطی سالیان اخیر، با اعمال بهبودهایی، از این فیلتر در راستای استخراج ویژگی در یک مجموعه ی بافت ضخیم برای تعیین میزان تراکم پستان، به منظور رفع مشکل فوق، استفاده شده است. در این پایان نامه، با استفاده از فیلتر گابور پیشرفته، به بحث پردازش تصاویر ماموگرافی پرداخته ایم. نتایج حاصل از بررسی های مختلف، نشان می دهد که با استفاده از کلاسبند SVM، میانگین دقت استفاده از این روش، برابر 2/92%، صحت برابر 2/97% حساسیت برابر 2/94% و همچنین، اختصاصیت نیز برابر با 8/74% می باشد.

کلیدواژه: ماموگرافی، سرطان سینه، گابور، موجک

تاریخ دفاع: پاییز 1398