حسین غلامی، کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر -شبکه‌های کامپیوتری، دکتر حسین مرادی

نام و نام خانوادگی:حسین غلامی
عنوان پایان نامه: کشف دانش پنهان ميان داده‌های سامانه 195 (سازمان تنظیم مقررات و ارتباطات رادیویی) با استفاده از تکنیک‌های داده‌کاوی و الگوریتم اپریوری
رشته تحصیلی:مهندسی کامیپوتر -شبکه‌های کامیپوتری
مقطع تحصیلی: کارشناسی ارشد ناپیوسته
استاد راهنما: دکتر حسین مرادی
چکیده:

در عصر حاضر، امکانات نوین ذخیره‌سازی باعث شده که سازمان‌های مختلف قادر به ذخیره حجم انبوهی از داده‌هایشان باشند. داده‌های ذخیره‌شده در انبار داده‌ها به‌عنوان یک منبع غنی از دانش محسوب می‌شود که استفاده از آن‌ امکان اخذ تصمیمات صحیح و راهبردی را در شرایط بحرانی و در بهترین زمان فراهم می‌کند. ازاین‌رو اغلب سازمان‌ها به دلیل مزایای بسیار زیاد دانش پنهان موجود در داده‌هایشان به دنبال راهکار‌هایی جهت استخراج این حجم از دانش هستند. از یک‌سو رشد بی‌وقفه داده‌های ذخیره‌شده در انبار داده‌ها و نیاز مالکان داده به تحلیل داده‌های خود برای رسیدن به اهداف مختلف از سوی دیگر، باعث گردیده که تکنیک‌های مختلف داده‌کاوی درحد وسیعی مورداستفاده واقع گردد. ابزار داده‌کاوی و تکنیک‌های آن‌ به‌عنوان راه‌حلی امیداور کننده برای استخراج دانش پنهان و درعین‌حال مفید از حجم انبوهی از داده‌ها مطرح است که تحلیل‌گران را قادر می‌سازد انواع مختلف دانش را از داده‌های یک سازمان استخراج کرده و استفاده کنند. با توجه به این مهم در این تحقیق راهکاری دوبخشی برای استخراج دانش از سامانه 195 سازمان تنظیم مقررات و ارتباطات رادیویی ارائه‌شده است که در آن از دو نوع مختلف از تکنیک‌های داده‌کاوی برای رسیدن به دانش مناسب استفاده می‌شود. درروش پیشنهادشده از روش‌های پیش‌بینی کننده شامل دو الگوریتم درخت تصمیم و k نزدیک‌ترین همسایه برای پیش‌بینی شکایت مشترکان این سامانه و پیش‌بینی مشکلات استان استفاده‌شده است. برای کشف روابط و الگوهاي پنهان ميان داده‌ها و بررسي و تحليل نتايج به‌دست‌آمده به‌منظور ارتقاي کيفيت خدمات فنی و ارتباطی، از تکنیک استخراج قواعد انجمنی و دو الگوریتم Apriori و FP-growth استفاده‌شده است. نتایج تجربی بر روی‌داده‌های شش ماه جمع‌آوری‌شده از سامانه 195 مربوط به باز زمانی 01/1400 تا 06/1400 نشان می‌دهد مدل ارائه‌شده با استفاده از الگوریتم k نزدیک‌ترین همسایه قادر است با صحت بالغ‌بر 94‌% مشکلات استان را پیش‌بینی کند. همچنین استخراج دانش و الگوی پنهان نشان می‌دهد بیشترین مشکلات در استان اصفهان مربوط به عدم جمع‌آوری سرویس است.

کلیدواژه: داده‌کاوی، پیش‌بینی مشکلات استان، قواعد انجمنی، سامانه 195، دانش پنهان