سلمان خسروی، کارشناسی ارشد رشته مهندسی برق- کنترل، دکتر امید مرادی

نام و نام خانوادگی: سلمان خسروی
عنوان پایان نامه: تشخیص خطاهای موتورهای الکتریکی با استفاده از شبکه های عصبی
رشته تحصیلی: مهندسی برق- کنترل
مقطع تحصیلی: کارشناسی ارشد ناپیوسته
استاد راهنما: دکتر امید مرادی
چکیده:
با توجه به اهميت و كاربرد فراوان موتورهاي القائي در صنعت و لزوم تشخيص به موقع خطا به منظور پيشگيري از گسترش آن، تاکنون روش‎های مختلفی نظیر اندازه‌گيري حرارتي، بازشناسي مادون قرمز، فركانسي راديويي، اندازه‌گيري‌هاي نويز صوتي و آناليز اثر جريان موتور براي تشخيص خطاي شكستگي ميله‌هاي روتور ارائه گرديده است. در این مطالعه روشی مبتنی بر شبکه عصبی که پیچیدگی کمتر و نیز نیاز به تجهیزات سخت افزاری کمتری در مقایسه با دیگر روش‌ها دارد، پیشنهاد شده است. اين سيستم با دريافت جريان استاتور و سرعت روتور وضعيت موتور را از نظر وجود يا عدم وجود شكستگي ميله‌هاي روتور تعيين مي‌كند. براي تهية اين سيستم تشخيص خطا ابتدا با بررسي مجموعه داده هاي حاصل از شبیه‏سازی موتورهاي سالم و خطادار در شرايط بار ، ويژگي هاي شاخص خطا از روي طيف فركانسي سيگنال جريان و دیگر کمیات استخراج و براي امر تشخيص خطا مورد استفاده قرار گرفته است. پس از آن ويژگي‌هاي انتخاب شده براي مجموعه داده هاي مذكور محاسبه شده و از آنها براي آموزش يك شبكة عصبي استفاده شده است. سرانجام شبكة آموزش ديده بعنوان ابزار تفكيك موتورهاي سالم و خطادار به كار رفته است.
کلیدواژه: موتور القایی، تشخیص خطا، شبکه عصبی، آموزش، میله شکسته روتور