نام و نام خانوادگی:سپیده فرخی پور
عنوان پایان نامه: تشخیص بیماری رتینوپاتی دیابتی از روی تصاویر شبکیه چشم مبتنی بر استخراج ویژگی¬های محلی و آماری و کاربرد ماشین بردار پشتیبان
رشته تحصیلی: کارشناسی ارشد رشته مهندسی پزشکی- بیوالکتریک
مقطع تحصیلی: کارشناسی ارشد ناپیوسته
استاد راهنما: دکتر سعید نصری
چکیده: رتینوپاتی دیابتی به‌عنوان یکی از بیماریهای مهم در چندین دهه اخیر برشمرده میشود. رشد جوامع و تغذیه ناسالم، منجر به دیابت و در ادامه رتینوپاتی دیابتی در شبکیه چشم میشود. پخش گسترده این بیماری می تواند منجر به از دست دادن بینایی افراد شود. لذا ایجاد یک سیستم تشخیص هوشمند پزشکی در این بیماری، مسئله‌ای مهم و حیاتی برشمرده میشود. در این تحقیق، یک روش هوشمند مبتنی بر اصول پردازش تصویر همراه با بینایی ماشین، یادگیری ماشین و تحلیل دادهکاوانه ارائه‌شده است. رهیافت پیشنهادی دارای چهار بخش اصلی شامل پیشپردازش، تقطیع، استخراج ویژگی با ترکیب الگوریتم‌های تحلیل مؤلفه اصلی همراه با بُعد فرکتال مبتنی بر چولگی و کشیدگی، طبقهبندی با ماشین بردار پشتیبان است. در بخش طبقهبندی، دو کلاس اصلی بیمار و غیر بیمار ایجاد میگردد. نتایج حاصل نشان میدهد که دقت رویکرد پیشنهادی 24/98درصد با حساسیت 84درصد و نرخ اختصاصیت 96/88درصد است. الگوریتم پیشنهادی این پژوهش دارای برتری در شاخص دقت به‌اندازه 72/3درصد نسبت به مقاله پایه ارائه‌شده در سال 2017 میباشد.
کلیدواژه: رتینوپاتی دیابتی، پردازش تصویر، فرکتال، ماشین بردار پشتیبان
تاریخ دفاع: پاییز 1398