شماره دانشجویی : 91133006
نام و نام خانوادگی : سید اسماعیل موسوی نژاد
عنوان پایان نامه : اتوماسیون و بهینه سازی تست پودر پی وی سی با استفاده از پردازش تصویر
رشته تحصیلی : مهندسی برق – الکترونیک
مقطع تحصیلی : کارشناسی ارشد ناپیوسته
استاد راهنما : دکتر مسعود عسکری
چکیده : ایران یکی از بزرگترین تولید کنندگان پی وی سی در جهان است. پودر پی وی سی خروجی از پتروشیمی قبل از صدور به کارخانجات مصرفی باید از لحاظ کیفیت مورد بررسی قرار گیرد. در کشور تست پودر پی وی سی به روش های ابتدایی انجام می گیردکه دارای معایب و مشکلات متعددی است. وقت گیر بودن، آسیب به چشم، خستگی کاربر، خطا و متناسب نبودن این روش ها با پیشرفت صنعت پتروشیمی لزوم ارائه طرح جدیدی را ضروری می نماید. این پایان نامه روش جدیدی را بر اساس نمونه برداری تصویری، بزرگنمایی و پردازش تصاویر ارائه می دهد. ذرات پودر پی وی سی که قطری حدود 200 میکرون دارند، بر روی نوار نقاله ریخته می شوند. حرکت نوار نقاله موجب می شود که پودر از زیر چهارچوب نمونه برداری تصویری بگذرد. در فواصل منظم و دقیق، از ذرات پودر نمونه برداری تصویری می شود و ROI انتخابی جهت پردازش و آنالیز تصویر به سیستم کنترل و پردازش مرکزی ارسال می گردد. پس از طی مراحل پیش پردازش و بهینه سازی و نویزگیری، ROI آماده شده توسط الگوریتم های کلاسه بندی بررسی و داده ها دسته بندی می شوند. پس از آنالیز نهایی نتایج تست پودر توسط سیستم مانیتورینگ نمایش داده می شود. در این پایان نامه سه راه حل برای کلاسه بندی داده ها ارائه شده است و مزایا و معایب هر روش بررسی گردیده است. این روشها عبارتند از روش کلاسه بندی با معیار همسایگی، روش کلاسه بندی با معیار فاصله به عنوان عدم تشابه دسته ها (K-Means سفارشی شده) و روش کلاسه بندی ارتقا یافته روش اول.
سیستم پیشنهادی به صورت اتوماتیک و با حداقل نیاز به کاربر تست پودر را انجام میدهد. سرعت بالاتر، امکان طبقه بندی و آرشیو و ذخیره اطلاعات در کامپیوتر، صنعتی شدن تست و خارج شدن از حالت آزمایشگاهی، رفع تمامی آسیب هایی که در روش های قبل متوجه اپراتور بود، دور ریختن پودر آزمایش شده و قابلیت استفاده در مورد محصولات دیگر پتروشیمی از مزایای این روش است.
کلمات کلیدی : پردازش تصویر، کلاسه بندی، K-Means، پلی وینیل کلراید
تاریخ دفاع : 1394