نام و نام خانوادگی: فریناز دادخواه جزی
عنوان پایان نامه: ارائه روش پیشنهادی جهت کاهش انرژی مصرفی در هنگام انتقال اطلاعات در محیط اینترنت اشیاء با استفاده از الگوریتم یادگیری عمیق
رشته تحصیلی: مهندسی کامپیوتر- شبکه های کامپیوتری
مقطع تحصیلی: کارشناسی ارشد ناپیوسته
استاد راهنما:دکتر مهدی اکبری کوپائی
چکیده:در دهه گذشته، اینترنت اشیاء در مرکز توجهات و تحقیقات زیادی قرار داشته است. عمر و مصرف انرژی گره‌ها در اینترنت اشیا، از جمله مسایل مهمی برای کاربردهای اینترنت اشیاء بوده و همچنان با چالشهای بزرگی مواجه است. چالشهای بسیاری برای بهبود و مدیریت مصرف انرژی در اینترنت اشیا به وجودآمده است که می توان به خوشه بندی گره‌ها اشاره کرد. تحقیقات زیادی در زمینه مسیریابی در این حوزه وجود دارد که بعضا با استفاده از الگوریتمهای یادگیری عمیق و یا ترکیب این الگوریتمها با الگوریتمهای دیگر به کار میروند. ولیکن در تمامی زمینه ها پیچیدگی الگوریتمها با هم متفاوت اند.در این پژوهش طرحی ارائه میشود که در ابتدا بر اساس روش خوشهبندی شبکه عمیق fcm خوشهها را تشکیل میدهیم و سپس در این خوشهها، نودی که دارای میزان بیشتری انرژی است و فاصله کمتری تا ایستگاه پایه دارد را به عنوان سرخوشه انتخاب میکنیم. نودها در ابتدا اطلاعات خود را برای سرخوشه ارسال میکنند و برای انتقال از سرخوشه به ایستگاه پایه از روش یادگیری عمیق استفاده میشود. با استفاده از این روش طول عمر شبکه و تعداد نودهای زنده افزایش مییابد و شبکه برد بیشتری را تحت پوشش قرار می‌دهد.
کلیدواژه:شبکه عصبی – اینترنت اشیاء ، مسیریابی، الگوریتم های یادگیری عمیق ، پوشش، خوشه بندی شبکه عمیق
تاریخ دفاع: بهمن 1399