شماره دانشجویی : 92133004
نام و نام خانوادگی : میثم پهلوان قاسمی
عنوان پایان نامه : تشخیص هویت به وسیله عنبیه چشم
رشته تحصیلی : مهندسی برق – الکترونیک
مقطع تحصیلی : کارشناسی ارشد ناپیوسته
استاد راهنما : دکتر عبدالحسین رضائی
چکیده : با افزایش نیازهای امنیتی، زیست سنجی (بیومتریک) به عنوان یک راه حل برای تعیین هویت افراد به کار می رود، این مفهوم بر پایه ویژگی¬های ساختاری و رفتاری بنا نهاده شده است. از جمله ویژگی¬های ساختاری می توان به اثر انگشت، چهره، عنبیه و … اشاره کرد، که ویژگی الگوهای استخراج شده از آن¬ها منحصر بفرد بوده و در برابر تغییر زمان، نسبت به ویژگی¬های رفتاری قابل تقلید و یا تغییر مانند امضاء، دستخط و… که با زمان تغییر و قابل تقلید می باشند، پایدارتر می باشند. از بین این ویژگی¬ها، خصوصیات مربوط به الگوی عنبیه قابلیت های بسیار خوبی از خود نشان داده اند. در اين پروژه از نرم افزار MATLAB نسخه استفاده شده است، و پايگاه تصاوير به کار رفته در پروژه، پايگاه تصاوير CASIA است که شامل۷۵۶ تصوير خاکستري از ۱۰۸ نفر مي باشد. در این پایان¬نامه یک سامانه جدید و کار آمد برای تشخیص انسان از روی عنبیه چشم ارائه شده است. در این سامانه جدید برای قطعه بندی از الگوریتم (مشخص کردن مرزهای داخلی و خارجی عنبیه از تبدیل هاف) برای نرمالیزه کردن از الگوریتم (نگاشت تصویر عنبیه به یک نوار مستطیلی شکل) برای استخراج ویژگی از الگوریتم (استخراج بردار ویژگی از تصویر نرمالیزه شده) و برای تطابق از الگوریتم (کوتاه ترین فاصله اقلیدوسی) استفاده شده است. نتایج بدست آمده با استفاده از چند نوع الگوریتم پیشنهادی در نهایت بر روی پایگاه تصاویر، CASIA درصد موفقیت حدود ۹۵.۹۱درصد و میانگین زمان۰.۷۳ ثانیه را نتیجه داده است که نشان دهنده دقت و سرعت بالای الگوریتم پیشنهادی است.
کلمات کلیدی : عنبیه، تشخیص هویت، تبدیل ویولت، لبه یاب Caany
تاریخ دفاع : 1395