نام و نام خانوادگی: نسرین دشتستانی
عنوان پایان نامه: بهبود الگوریتم بخشبندی تومورهای مغزی از تصاویر MRI با استفاده از مدل مبتنی بر Level-set
رشته تحصیلی:مهندسی پزشکی- بیوالکتریک
مقطع تحصیلی: کارشناسی ارشد ناپیوسته
استاد راهنما: دکتر راحله کافیه
چکیده:
تصاویر تشدید مغناطیسی به دلیل قدرت تفکیکپذیری خیلی خوبی که برای بافتهای نرم و غیرنرم در بدن انسان دارد، در موارد بسیار زیادی برای کمک برای تشخیص و درمان تومور مغز مورد استفاده قرار میگیرد. روش پیشنهادی یک روش تشخیص تومور از تصاویر MRI با استفاده از تنظیم سطح است. در این روش ابتدا جهت بهبود نتایج حاصل از الگوریتم بخشبندی، از روش گاما و تعدیل هیستوگرام برای افزایش کنتراست استفاده میشود. سپس ناحیههای غیرطبیعی را با استفاده از کانتورفعال تشخیص داده و با استفاده از روش تنظیم سطح با دقت بیشتری تومور را تعیین میکند. در مرحله بعد برای بدست آوردن تعداد خوشهها از هیستوگرام استفاده شده و از روشهای خوشهبندی k میانگین (k-means) و فازی C-means (FCM) نیز برای تشخیص محل تومور استفاده میشود. با بررسی نتایج مشخص میشود که استفاده از روشهای کاهش بعد مبتنی بر FCM دارای نتایج قابل قبولی با دقت 5/92٪ در تشخیص تومور میباشد.
کلیدواژه:تومور،MRI مغز، سطوح همتراز ، بخشبندی، خوشهبندی
تاریخ دفاع: زمستان 1398