نام و نام خانوادگی: یحیی رضایی آدریانی
عنوان پایان نامه: تشخیص عیب توربین‌های گازی با استفاده از روش ترکیبی عصبی فازی – موجک
رشته تحصیلی: مهندسی برق- کنترل
مقطع تحصیلی: کارشناسی ارشد ناپیوسته
استاد راهنما: دکتر مسعود عسکری

چکیده:

توربین‌های گازی، نقشی بسیار مهم و حیاتی در صنایع نفت، گاز، پتروشیمی و نیرو ایفا می‌کنند. مدیریت رفتارهای دینامیکی و پیچیده توربین‌های گازی، نیازمند سیستم‌های کنترل، حفاظت و مانیتورینگ با قابلیت اطمینان، انعطاف، برنامه‌ریزی بالاست. با توجه به هزينه بالاي توربین، تشخيص به‌موقع عيوب آن قبل از وقوع هرگونه اتفاق ناگوار، می‌تواند بسيار تعیین‌کننده باشد، درنتیجه تشخيص خطاهاي موجود در يك سيستم می‌تواند از وقوع حوادث پرهزينه و خطرناك جلوگيري نماید. رویکرد مورداستفاده در این پایان‌نامه که ترکیبی از تبدیل موجک و شبکه‌های عصبی- فازی تطبیقی می‌باشد، با تجمیع توانایی‌های این دو روش، می‌تواند در تشخيص عيب هوشمندی که به اغتشاشات مقاوم باشد بپردازد تا با تشخیص به‌موقع و دقیق عیب‌های احتمالی، از ايجاد آسیب‌های جاني و مالي جلوگيری نماید. در این پایان‌نامه الگوریتم پیشنهادی، مدل عصبی-فازی تطبیقی، برای تنظیم توابع عضویت فازی تاکاگی سوگنوی خود، نیاز به داده‌های آموزش دارد که این داده‌ها از مدل غیرخطی استخراج‌شده و سپس از طریق الگوریتم‌های یادگیری مبتنی بر شبکه‌های عصبی منجر به ایجاد مدل عصبی-فازی تطبیقی توربین گازی می‌گردد. در ادامه از اختلاف خروجی سیستم غیرخطی از مدل به‌دست‌آمده بر اساس شبکه‌های عصبی-فازی تطبیقی، با به‌کارگیری تبدیل موجک، سیگنال مانده به دست می‌آید. پس‌ازآن، خروجی تبدیل موجک به یک شبکه عصبی پیش رو وارد گردیده تا بر اساس ویژگی‌های دینامیکی آن، به تشخیص نوع عیب پرداخته شود. جهت طبقه‌بندی عیب‌ها پس از وقوع، از الگوریتم عصبی-فازی تطبیقی بهره برده شد. اين سيستم تشخيص عیب، هرگونه تغيير و همچنين ميزان انحراف خروجی‌ها را از وضعيت سالم آشکارسازی می‌کند. نتايج نشان می‌دهد كه اين روش قادر به تشخيص زودهنگام عیوب در توربين گازی موردبررسی می‌باشد که می‌تواند به نگهداري مقرون‌به‌صرفه و همچنين افزايش دسترسي و قابليت اطمينان نيروگاه كمك كند.

کلیدواژه: توربین گازی، سیستم‌های کنترل، تشخیص عیب، تبدیل موجک، شبکه عصبی فازی تطبیقی

تاریخ دفاع: پاییز 1399