چکیده پایان نامه های مقطع کارشناسی ارشد
نام و نام خانوادگی:سیّد احمد موسوی پور چهارده
عنوان پایان نامه: ارائه مدل‌سازي جهت تشخیص زودهنگام سرطان سینه با استفاده از روش‌هاي مبتني بر داده‌کاوي در تصاوير ترموگرافي
رشته تحصیلی:مهندسی کامیپوتر -شبکه‌های کامیپوتری
مقطع تحصیلی: کارشناسی ارشد ناپیوسته
استاد راهنما: دکتر سیّد محمود دانشور فرزانگان
چکیده:
شبکه های حسگر بیسیم از صدها یا هزاران گره حسگر تشکیل شده اند که بواسطه اجتماع آنها در مکان هایی که برای انسانها غیرممکن و یا خطرناک است، کاربردهای فراوانی را ایجاد کرده اند. این گره ها محیط اطراف خود را سنجش کرده و پس از جمع آوری داده ها، آ نها را برای گره چاهک ارسال مینمایند. این شبکه ها با چالشهای زیادی روبه رو میباشند که از مهمترین آ نها می توان به محدودیت انرژی و تأخیر اشاره نمود. از آنجاییکه این گره ها معمولاً در محیط های خشن و غیرقابل دسترس پخش می شوند، حل دو چالش گفته شده اهمیت به سزایی دارد. یکی از ایده های مطرح جهت برطرف کردن این چالش ها استفاده از گره چاهک متحرک و طراحی بهینه و مناسب مسیر حرکت آن می باشد. بنابراین، هدف این پایان نامه کاهش تأخیر و کمینه کردن مصرف انرژی در این شبکه ها است. در این راستا، با بهره گیری از روشهای خوشه بندی و الگوریتم های فرا ابتکاری در شبکه های حسگر بیسیم به شکل توأم، به خوشه بندی گره های حسگر و تشکیل درخت مسیریابی از گره ها به سرخوشه های متناظرشان و طراحی مسیر حرکت گره چاهک میپردازیم. نتایج شبیه سازی حاکی از برتر ی عملکرد الگوریتم پیشنهادی در مقایسه با دیگر کارهای موجود، از نظر مصرف انرژی و تأخیر در شبکه های حسگر بیسیم می باشد. به طوریکه، در حالت کمترین تعداد گره های حسگر، انرژی مصرفی و تأخیر به ترتیب 98 / 11 % و 33 / 74 % نسبت به الگوریتم مرجع بهبود بخشده است.
کلیدواژه: شبکه های حسگر بیسیم، خوشه بندی، مسیر حرکت گره چاهک، الگوریتم تبرید بهینه سازی شده، انرژی مصرفی، تأخیر
نام و نام خانوادگی:فاطمه فلاح پور سیچانی
عنوان پایان نامه: بهبود دقت شناسایی ریزدانه های کلسیم در سرطان سینه مبتنی بر الگوریتم بیشینه انحنا، عملگرهای ریخت شناسی و شبکه های عصبی کانولوشنی
رشته تحصیلی:مهندسی پزشکی- بیوالکتریک
مقطع تحصیلی: کارشناسی ارشد ناپیوسته
استاد راهنما: دکتر حمیدپور
چکیده:
شناسایی ریزدانه‌های کلسیم در ارائه اقدامات شناسایی زودهنگام سرطان سینه دارای اهمیت قابل توجهی است. برای شناسایی این ریزدانه ها از تصاویر ماموگرافی استفاده می شود. شناسایی ریزدانه‌های کلسیم در تصاویر ماموگرافی با چالش هایی همچون اثر حجم جزئی، مشابهت بافت ریزدانه با بافت‌های غیر ریزدانه مشابه، شکل، ابعاد و موقعیت ریزدانه کاملا تصادفی روبرو است. برای تشخیص ریزدانه ها از روش های دستی استفاده می شود. زمان تشخیص، هزینه و خطای بالا این روش ها سبب شده است که روش های مبتنی بر پردازش تصویر مورد توجه قرار گیرد. روش های یادگیری عمیق در سال های اخیر در پردازش تصاویر پزشکی قابلیت های زیادی از خود نشان داده است. در این پایان‌نامه یک روش جدید مبتنی بر الگوریتم بیشینه انحنا و عملگرهای ریخت شناسی و شبکه های عصبی کانولوشن در تصاویر ماموگرافی پیشنهادشده است. تصاویر ماموگرافی معمولاً دارای کیفیت پایینی هستند، به همین دلیل از فرآیند پیش پردازش برای بهبود کیفیت تصویر استفاده‌شده است. دقت و حساسیت ناحیه مطلوب شناسایی‌شده با ناحیه ای که توسط پزشک استخراج شده، مقایسه گردید. در ادامه به کمک شبکه عصبی کانولوشنی طراحی شده 15 لایه، ناحیه دارای ریزدانه قطعه بندی می شود. به منظور بهبود نواحی قطعه-بندی شده از الگوریتم بیشینه انحنا و عملگرهای ریخت شناسی استفاده شده است. پس از قطعه بندی، این نواحی به دودسته خوش خیم و بدخیم طبقه بندی شده است. معیارهای دقت شناسایی، حساسیت و نرخ اخباری مثبت و منفی برای ارزیابی دقت تشخیص خوش‌خیم و بدخیم بودن ریزدانه به کار گرفته شد. دقت شناسایی 50/97%، حساسیت 13/98%، نرخ اخباری مثبت 30/98% و منفی 32/96 درصد در مقایسه با سایر روش‌ها، حاکی از برتری روش پیشنهادی است.
کلیدواژه: ریزدانه کلسیم، سرطان سینه، تصاویر ماموگرافی، طبقه‌بندی، استخراج ویژگی، شبکه عصبی کانولوشنی EFL
نام و نام خانوادگی:فرحناز مرادی سیاه افشاری
عنوان پایان نامه: ارائه مدل‌سازي جهت تشخیص زودهنگام سرطان سینه با استفاده از روش‌هاي مبتني بر داده‌کاوي در تصاوير ترموگرافي
رشته تحصیلی:مهندسی کامیپوتر -شبکه‌های کامیپوتری
مقطع تحصیلی: کارشناسی ارشد ناپیوسته
استاد راهنما: دکتر حسین مرادی
چکیده:
سرطان سينه شايع‌ترين عامل مرگ در زنان سرطاني محسوب مي‌شود. تشخيص زود هنگام و درمان بيمار در ميزان اثرگذاري درمان بسيار حائز اهميت ميباشد. به منظور شناسايي كلينيكال توده‌هاي سرطاني از سيستم‌هاي تصويربرداري روش‌هاي اشعه ايكس، راديوگرافي، فلوئورسكوپي، سي تي اسكن، روش مغناطيسي يا ام آر اي، پزشكي هسته‌اي و روش‌هاي ماوراء صوت استفاده مي‌شود. تصاوير حاصله در روش‌هاي فوق به‌دليل توليد برش‌هاي لازم از اندام تحت تصويربرداري، حذف نويز، اختصاص رنگ و در كل ارتقاء كيفيت‌تصوير، به صورت خام قابل استفاده نيستند، لذا پردازش‌هاي وسيع و گسترده‌اي روي آنها صورت مي‌گيرد كه عموماً شامل پردازش تصاوير و استخراج اطلاعات مؤثر در تشخيص و يافتن مواضع مورد توجه، بازسازي تصاوير در كامپيوتر به صورت سه بعدي و درون‌يابي اطلاعات ميباشد. در اين پايان‌‌نامه با استفاده از الگوريتم ماشين بردار پشتيبان به شناسايي غدد سرطاني از يكسري تصوير از بافتهاي بيمار سرطان سينه پرداخته مي‌شود. از جمله ويژگي‌هاي اين الگوريتم، استفاده از روابط بهينه در تشخيص مرز تصاوير با سرعت بالايي به تشخيص توده سرطاني مي‌پردازد. در اين تحقيق، از ويژگي‌هاي مبتني بر مكان توده استفاده مي‌شود و براساس آن تشخيص صورت مي‌گيرد. ماشين بردار پشتيبان به‌دليل سادگي پياده‌سازي و بار محاسباتي كمتر نسبت به ساير روش‌هاي ديگر مانند شبكه‌هاي عصبي با پيچيدگي طراحي لايه‌ها و وزن‌ها، مورد استفاده قرار گرفته است كه اين روش داراي سرعت مناسب در فاز آموزشي شبيه‌سازي نيز ميباشد. الگوريتم پيشنهادي بااستفاده از نرم‌افزار MATLAB شبيه‌سازی می‌شود و نتايج به دست آمده نشان دهنده تشخيص تصاوير بادقت 52/97 درصدي الگوريتم پيشنهادي براي تشخيص سريع از توده سرطاني نسبت به تصوير اصلي ميباشد.
کلیدواژه: داده‌کاوی، تشخيص توده سرطاني، ویژگی‌های مورفولوژی، ماشين بردار پشتيبان EFL
نام و نام خانوادگی:جلال سلمانی
عنوان پایان نامه: Lexical Richness of Iranian Intermediate EFL Learners’ IELTS Academic Writing Test
رشته تحصیلی:آموزش زبان انگلیسی
مقطع تحصیلی: کارشناسی ارشد ناپیوسته
استاد راهنما: دکتر شیلاخیرزاده
چکیده:
پژوهش حاضر با هدف بررسی میزان غنی بودن واژگان مقالات آیلتس در زبان آموزان ایرانی متوسطه انگلیسی انجام شده است. داده ها از 45 دانشجوی مقطع کارشناسی و 35 دانشجوی کارشناسی ارشد جمع آوری و تجزیه و تحلیل شد. از آزمون مقدماتی انگلیسی (PET) و LFP investigator program به عنوان ابزار این مطالعه استفاده شد. مقالات مکتوب به دست آمده از برگزاری آزمون رایتینگ آکادمیک آیلتس برای گردآوری دو مجموعه از گفتمان نویسندگان دانشجویان کارشناسی و کارشناسی ارشد استفاده شد. شرکت کنندگان باید حداقل 250 کلمه می نوشتند. پس از جمع آوری داده های مورد نیاز، تمامی متون تایپ و به فایل های کامپیوتری تبدیل شدند تا توسط RANGE بررسی شوند. برای هر نگارش، RANGE اعداد واژگانی را در نوشتار، قسمت نوع/توکن، و همچنین نمایه فرکانس واژگانی ارائه کرد. در این پژوهش از آمار توصیفی شامل میانگین، فراوانی، درصد و خروجی آمار توصیفی RANGE استفاده شد. نتایج نشان داد که بین نمرات به دست آمده بین دو گروه تفاوت معناداری وجود ندارد.
کلیدواژه: غنای واژگانی، مقالات آیلتس، زبان آموزان متوسط EFL
نام و نام خانوادگی:مسعود فاطمي
عنوان پایان نامه: جداسازی ترکیبات آروماتیک از نرمال پارافین و اولفین( 13_C10(C توسط جاذب ژئوپلیمری
رشته تحصیلی:مهندسي شیمي گرایش طراحي فرآیند
مقطع تحصیلی: کارشناسی ارشد ناپیوسته
استاد راهنما: دکتر وحید جوانبخت
چکیده:
ژئوپلیمرهای مبتني بر متاکائولین، موادی بر پایهی آلومینوسیلیکاتي هستند که ميتوانند به عنوان جاذب، ترکیبات آروماتیک را از اولفین و نرمال پارافین جدا کنند. در این پژوهش، سه نمونه جاذب بر پایهی متاکائولین سنتز گردید. در این جاذبها یک نمونه با متاکائولین در محلول قلیایي سنتز شد و نمونه پایه نامگذاری گردید. در جاذب دوم با نام CA ، از کربن فعال که دارای تخلخل زیادی است در کنار متاکائولین استفاده گردید و در سنتز جاذب نهایي، همراه با متاکائولین، فلز مس به عنوان فلز فعال بر روی سطح آلومیناسیلیکات لای هنشاني و با نام Metal کدگذاری شد. بعد از سنتز، کاتالیستها با محلول اسید نیتریک 10 مولار خنثي سازی شده و برای حذف یون و ترکیبات ناخالص، با آب مقطر شست و شو و سپس در کوره و در دمای 550 درجه سانتيگراد به مدت 3 ساعت قرار گرفت. طبق نتایج XRD ، ساختار کریستالي و آمورف جاذبها بررسي گردید. درصد کمي مواد تشکی لدهنده جاذبها در آنالیز XRF تعیین شد. مساحت سطح این جاذبها طبق آنالیز BET برای جاذبهای CA ، نمونه پایه و Metal به ترتیب برابر با gr/2m 39.33 ، gr/2m 10.143 و gr /2m 23.378 ميباشد. حجم کل حفرات نانو ذرهها برای جاذبهای CA ، نمونه پایه و Metal به ترتیب برابر است با gr/3cm 0.2118 ، gr /3cm 0.182 و gr/3cm 0.1107 و همچنین اندازه ذرهها به ترتیب برابر nm 22.243 ، nm 72.1 و nm 18.949 ميباشد. نتایج تصاویر SEM نشان داد که توزیع مواد تشکیل دهنده جاذبها نسبتا یکنواخت بوده است. همچنین اندازه ذرات تشکیل دهنده کمتر از 100 نانومتر ميباشد. میزان نرمال پارافین و اولفین موجود که درصد آروماتیک اولی هی آنها طبق آنالیز طیفسنجي UV-VIS حدود ppm 4000 بود، بعد از استفاده از جاذبهای CA ، نمونه پایه و Metal در دمای 100 درجه سانتيگراد و زمان 24 ساعت از به ترتیب برابر با اعداد ppm 3251 ، ppm 3598 و ppm 2900 است.
کلیدواژه: ترکیبات آروماتیک، نرمال پارافین و اولفین، ژئوپلیمر، جاذب، متاکائولین
نام و نام خانوادگی:ناهید سلیمانی
عنوان پایان نامه: The Effect of Online Learning on Motivation and Willingness to Communicate Among Iranian EFL Learners
رشته تحصیلی:آموزش زبان انگلیسی
مقطع تحصیلی: کارشناسی ارشد ناپیوسته
استاد راهنما: دکتر امید طباطبایی
چکیده:
هدف از این مطالعه بررسی تأثیر یادگیری آنلاین بر انگیزه و تمایل به برقراری ارتباط زبان‌آموزان ایرانی بود. به‌عنوان هدف دوم، این مطالعه باهدف تعیین اینکه آیا یادگیری آنلاین می‌تواند جایگزین یادگیری حضوری و بدون تأثیر بر انگیزه و تمایل به برقراری ارتباط دانش‌آموزان شود یا خیر، انجام شد. این مطالعه به‌صورت کمی طراحی شده بود. نمونه‌ای متشکل از 72 دانشجوی دختر و پسر از یک مؤسسه خصوصی انگلیسی در اصفهان به نام هفت‌اقلیم استفاده شد. همه شرکت‌کنندگان فارسی را به‌عنوان زبان اول صحبت می‌کردند. شرکت‌کنندگان از سطوح مختلف بودند. در این مطالعه از پرسش‌نامه مک‌اینتایر و همکاران. (2001) برای اندازه‌گیری تمایل دانش‌آموزان به برقراری ارتباط در داخل و خارج از کلاس استفاده شد و از پرسش‌نامه انگیزش گاردنر برای بررسی میزان انگیزه یکپارچه و ابزاری آنها استفاده شد. داده‌های تحقیق با استفاده از نرم‌افزار SPSS مورد تجزیه‌وتحلیل قرار گرفت. نتایج نشان داد که یادگیری آنلاین تأثیر معناداری بر انگیزه و تمایل به برقراری ارتباط زبان‌آموزان ایرانی ندارد. با توجه به عدم تاثیر یادگیری آنلاین بر انگیزه و تمایل به برقراری ارتباط، پیشنهاد می شود معلمان و موسسات شرایط استفاده از آموزش آنلاین را در کنار آموزش حضوری فراهم کنند. این به دانش آموزان کمک می کند تا بهترین سیستم را با توجه به شرایط خود انتخاب کنند بدون اینکه انگیزه و تمایل به برقراری ارتباط آنها کاهش یابد.
کلیدواژه: یادگیری آنلاین، انگیزه، تمایل به برقراری ارتباط
نام و نام خانوادگی:ریحانه مطلبی
عنوان پایان نامه: شبیه‌سازی استخراج مایع- مایع در اختلاط کننده های پیچ خورده میکرو
رشته تحصیلی:مهندسی شیمی- طراحی فرآیند
مقطع تحصیلی: کارشناسی ارشد ناپیوسته
استاد راهنما: دکتر روح اله صادقی
چکیده:
در سالهای اخیر ، کاربرد راکتورهای میکرو در زمینه های صنایع فرآیند شیمیایی بیشتر مورد توجه قرار گرفته است. با توجه به مزایای متعددی مانند مسیر انتقال کوتاه تر در میکروکانال ها و نسبت سطح به حجم زیاد ، امکان انجام واکنش هایی شامل مواد شیمیایی سمی و خطرناک و داشتن یک هندسه ساده ، باعث استفاده از میکروکانال ها در بسیاری از زمینه ها مانند انتقال گرما و جرم شده است. در این مطالعه عملکرد یک میکروکانال پیچ خورده در فرآیند استخراج مایع – مایع شبیه سازی گردید. یک مدل سازی دو فازی اولرین – اولرین همراه با مدل موازنه جمعیتی برای توزیع اندازه قطرات در این شبیه سازی استفاده گردید. در این مطالعه به شبیه سازی میکروکانال های پیچ خورده در استخراج مایع – مایع که سیال دو فازی از آن عبور می کند پرداخته شده است. فاز آلی شامل -n بوتانول و n-هگزانول و فاز آبی شامل سدیم هیدروکسید M5/0 می باشند که 4- نیترو فنیل استات را از فاز آلی استخراج می شود. در این شبیه سازی اثر هیدرودینامیکی سرعت و فشار بر میزان اغتشاش و اندازه قطرات بررسی گردید. همچنین اثرات غلظت حل شونده و رینولزجریان بر میزان انتقال جرم بررسی گردید و ضریب انتقال جرم محاسبه شد. مقایسه نتایج شبیه‌سازی با داده‌های تجربی نشان داد که اختلاف کمی بین آنها وجود دارد نتابج بررسی فرآیند انتقال جرم نشان دادکه ضریب انتقال جرم را می‌توان در غالب عدد بدون بعد شروود توسط رابطه مناسب بیان کرد. همچنین نتایج نشان داد با افزایش رینولز جریان گرادیان سرعت نزدیک به دیواره ها زیاد می شود و همیشه کناره جداره ها سرعت برابر صفر است. افزایش رینولز جریان باعث افرایش توربالانسی به علت اغتشاش در لوله های پیچ خورده و افت فشار می شود در نتیجه قطر کاهش می یابد. وهر چه رینولز افزایش یابد غلظت 4- نیترو فنیل استات در فار آبی افزایش و در فاز آلی کاهش می یابد. در میکروکانال (2) در رینولز های 175،150،126، 200 نتایج مطلوب به دست نیامد در نتیجه از رینولز های 1800،1600،1400، 2500 استفاده شد.
کلیدواژه: استخراج ، مایع – مایع ، میکروکانال ، رژیم جریان، انتقال جرم
نام و نام خانوادگی:سید حسن حسینی
عنوان پایان نامه: Impact of Simultaneous Reading and Listening on Listening Comprehension Development of Iranian Intermediate and Elementary levels: A cognitive Load
رشته تحصیلی:آموزش زبان انگلیسی
مقطع تحصیلی: کارشناسی ارشد ناپیوسته
استاد راهنما: دکتر علیرضا نجفی
چکیده:
این پژوهش به بررسی تأثیر خواندن و گوش دادن همزمان یک متن بر رشد درک شنیداری زبان آموزان ایرانی متوسطه و ابتدایی پرداخته است. این پژوهش بر اساس رویکرد کمی و به طور خاص یک تحقیق نیمه تجربی است. این مطالعه با 40 زبان آموز زبان انگلیسی که از طریق آزمون تعیین سطع آکسفورد انتخاب شدند در موسسه آموزشی جهاد دانشگاهی واحد اصفهان انجام شد. فراگیران در دو سطح (متوسط و ابتدایی) و به چهار کلاس (دو کلاس کنترل و دو کلاس تجربی) تقسیم شدند. آموزش کلاس های تجربی از طریق راهبرد خواندن و شنیدن به طور همزمان انجام شد که شامل شنیدن و خواندن همزمان بود در حالی که کلاس های کنترل از این استراتژی استفاده نمی کردند و فقط به مطالب شنیداری گوش می دادند. مطالب تدریس شده در طول دوره از کتاب های امریکن فایل انتخاب شد. زبان آموزان در آزمونهای پیش و پس آزمون که از سایت شورای بریتانیا گرفته شده بود شرکت کردند. همچنین فراگیران با یک آزمون بازه رقمی مورد آزمایش قرار گرفتند تا ظرفیت حافظه کاری آنها اندازه گیری شود. نتایج مطالعه نشان داد که هر دو گروه (ابتدایی و متوسط) مهارت‌های درک شنیداری خود را در طول 8 هفته بهبود دادند. با این حال، گروه آزمایش در مقطع ابتدایی امتیاز بیشتری نسبت به کلاس کنترل کسب نکردند و نمرات شنیداری آنها تفاوت معناداری با گروه کنترل نداشت. در مقابل، گروه آزمایش در سطح متوسط تا حدی مهارت شنیداری خود را بهبود بخشید و در پس‌آزمون نمرات بیشتری را در مقایسه با کلاس کنترل کسب کرد.
کلیدواژه: درک مطلب گوش دادن ، خواندن هنگام گوش دادن ، نظریه بار شناختی QCADesigner
نام و نام خانوادگی:الهام کریمی
عنوان پایان نامه: The Effects of Two Types of Task Repetition on Iranian EFL Learners΄ Listening Attention Orientation in L2 Witten Production
رشته تحصیلی:آموزش زبان انگلیسی
مقطع تحصیلی: کارشناسی ارشد ناپیوسته
استاد راهنما: دکتر علیرضا نجفی
چکیده:
در سالهای اخیر روش تدریس مبتنی بر تکلیف باعث ایجاد تغییرات مهمی در مراحل تدریس زبان انگلیسی , رویکردها و متود های استفاده شده برای کشف راهی برای جهت گیری توجه زبان آموز به قواعد و معنا شده است. این مطالعه با هدف ثبت تاثیر تفاوت دو نوع روش تدریس مبتنی بر تکلیف (تکرار محتوای تکلیف و تکرار رویه تکلیف)بر جهتگیری شنیداری زبان آموزان ایرانی در تولید نوشتاری به زبان دوم انجام شده است.برای انجام این مطالعه۳۰ (n=30)زن و مرد ایرانی با تحصیلات عالی به صورت اتفاقی انتخاب شده اند. از آزمون(OPT) برای همگن سازی شرکت کنندگان استفاده شده. شرکت کنندگان به صورت اتفاقی در دو گروه یک =(تکرار محتوا) و گروه دو=(تکرار رویه)قرار گرفتن. در این مطالعه۳ فایل صوتی انتخاب شده که بعلت مقایسه جهت گیری توجه زبان آموزان, بالاتر از سطح زبانی هر دو گروه است. شرکت کنندگان برای گوش دادن به فایل و نوشتن گزارش و یا خلاصه دریافتی خود از فایل صوتی ۲۰ دقیقه فرصت دارند. از شرکت کنندگان گروه یک خواسته شد که سه بار به یک فایل گوش دهند و گزارش خود را در سه هفنه تکمیل کنند. در مقابل از گروه دو خواسته شد که هر هفته به یک فایل متفاوت گوش داد و ثبت گزارش کنند. بررسی گزارشات نشان می دهد شرکت کنندگان گروه یک در هر بار گوش دادن به فایل مشابه توجه به معانی داشته و از توجه به ساختار در هر سه گزارش آنها تغییر معناداری نداشته است و در مقابل در شرکت کنندگان گروه دوم توجه به معانی و ساختار در هر مرحله تغییر معنا داری نداشته است. بعلاوه اینکه, پیچیدگی, صحت , و شیوایی در بین جنسیت شرکت کنندگان در مراحل این مطالعه تغییر معنا داری در گروه یک و گروه دوم نداشته است.
کلیدواژه: روش تدریس مبتنی بر تکلیف, تکرار تکلیف, تکرار روند تکلیف, پیچیدگی صحت و شیوایی, جهتگیری شنیداری,تولید نوشتاری QCADesigner
نام و نام خانوادگی:زهره حسن زاده
عنوان پایان نامه: کاهش مصرف انرژی مرکز داده رایانش ابری با استفاده از الگوریتم بهبود یافته شکارچیان دریا
رشته تحصیلی:مهندسی کامپیوتر -شبکه های کامپیوتری
مقطع تحصیلی: کارشناسی ارشد ناپیوسته
استاد راهنما: دکتر سعید نصری
چکیده:
امروزه رایانش ابری به دلیل توسعه و کاربرد بالا در بخش های مختلف، دارای چالش هایی شده است. از جمله این چالش ها، مسئله مصرف انرژی است که در مراکز داده ابری، وجود دارد. به دلیل استفاده زیاد از منابع سخت افزاری و ایجاد کربن توسط مراکز داده ابری، نیاز است تا روش هایی ارائه شود که در بستر محاسباتی، کمترین میزان استفاده از تجهیزات به خصوص حافظه و پردازنده را داشته باشند. لذا ارائه راهکارهای کاهش انرژی در مراکز داده ابری، امری ضروری است. و استفاده از الگوریتم های بهینه سازی، امری ضروری برای این نیل است. این تحقیق به مسئله نگاشت ماشین های مجازی به میزبان های فیزیکی مبتنی بر اعمال الگوریتم شکارچیان دریا می پردازد تا در حین کاهش مصرف انرژی مراکز داده ابری، دو معیار کیفیت خدمات شامل نرخ گم شدن بسته ها در زمان ارسال و دریافت داده و همین طور تاخیر در ارسال و دریافت بسته ها را مورد بررسی قرار دهد تا ساختار الگوریتم پیشنهادی از لحاظ اعتبار، ارزیابی شود. نتایج نشان می دهد که بهبود معیارهای کیفیت خدمات تا حدی نزدیک به بهینه است و کاهش مصرف انرژی از 50 ژول انرژی کل شبکه رایانش ابری در زمان استفاده از الگوریتم شکارچیان دریا تا حدود 92/4 ژول مصرف و تا 08/45 ژول، انرژی باقی مانده داشته است.
کلیدواژه: رایانش ابری، مراکز داده، مصرف انرژی، کیفیت خدمات، الگوریتم شکارچیان دریا QCADesigner