چکیده پایان نامه های مقطع کارشناسی ارشد

Search
Generic filters
Exact matches only
Filter by Custom Post Type

نام و نام خانوادگی: الهام ملکی
عنوان پایان نامه: مدلسازی و شبیه‌سازی فرآیند جذب سطحی برای جداسازی گاز اکسیژن و نیتروژن بر روی جاذب کربن فعال با استفاده از نرم‌افزار Aspen Adsim
رشته تحصیلی: مهندسی شیمی- جداسازی
مقطع تحصیلی: کارشناسی ارشد ناپیوسته
استاد راهنما: دکتر امید بختیاری

چکیده: در فرآیندهای جذب سطحی تجاری که برای جداسازی مخلوط­های گازی و مایع به کار می­روند، برخی از سازنده‌های خوراک فرآیند به صورت انتخابی توسط جاذب جذب می‌شوند. این فرآیند در بسیاری از خالص‌سازی مخلوط­های گازی و مایع و نیز خشک کردن برخی از گازها و مایع‌های صنعتی به کار می­رود. در این پروژه از مدلسازی و شبیه‌سازی فرآیند جذب سطحی با نوسانات فشار (PSA) با استفاده از کربن فعال به عنوان جاذب برای جداسازی و تولید گاز نیتروژن و اکسیژن با درصد خلوص بالا و بازیابی آن‌ها انجام می­شود. برای این منظور جداسازی اکسیژن از هوا با دو ترکیب 79 – 21 % و 50 – 50 % به ترتیب نیتروژن و اکسیژن بر جاذب کرب فعال با نرم‌افزار Aspen Adsim همانندسازی شد. برای انجام این همانندسازی ابتدا ایزوترم‌های تعادلی جذب سطحی اکسیژن و نیتروژن خالص بر روی کربن فعال به کمک بخش تخمین نرم‌افزار Aspen Adsorption برآورد شدند. سپس در نرم‌افزار Aspen Adsim با مدل لانگمویر توسعه یافته نوع اول به منظور توصیف رفتار جذب دینامیک مورد استفاده قرار گرفتند. مجموعا هشت مرحله شبیه‌سازی برای بررسی اثر دو دمای متفاوت 25 و °C 35، اثر شمار نقطه‌های محاسباتی متفاوت در طول بستر و مدت زمان مرحله جذب فرآیند چرخه­ای 60 و s 70 بر میزان خلوص گازهای جداسازی شده یعنی نیتروژن و اکسیژن در شرایط عملیاتی بهینه­ی گزارش شده از سوی دو مرجع که توسط تیان و همکاران و سیواکومار و همکارن منتشر شده است، در نظر گرفته می­شود.

نتایج نشان دادند كه دمای خوراک و نیز زمان مرحله جذب سطحی فرآیند چرخه­ای اثر چشم‌گیری بر کارکرد فرآيند جذب و خلوص گازهای جداسازی شده دارند. گاز اکسیژن، در محصول می­تواند با خلوص 98 % و بازیابی 96 % و گاز نیتروژن در مرحله ممانعت از جریان به داخل بستر به عنوان محصول سنگین با خلوص 97 % و بازیابی 95 % در شرایط بهینه به دست آمد. نتایج مطابقت خوبی با نتایج تجربی به دست آمده از سوی تیان و همکاران و سیواکومار و همکاران دارند.

کلیدواژه: جذب سطحی، اکسیژن، نیتروژن، کربن فعال، خالص‌سازی، مدل‌سازی، شبیه‌سازی و نرم‌افزار Aspen Adsim.

تاریخ دفاع: زمستان 1397

نام و نام خانوادگی: محمد حسن جوانبخت
عنوان پایان نامه: تشخیص عامل بیماری آسپرژیلوزیس ریوی از روی تصاویر پاتولوژی توسط روشهای شناسایی الگو
رشته تحصیلی: مهندسی پزشکی -بیوالکتریک
مقطع تحصیلی: کارشناسی ارشد ناپیوسته
استاد راهنما: دکتر حسین نوروزی

چکیده: پردازش تصویر دانش جدیدی است که پس از اختراع رایانه ها پدیدار شده و در چند دهه اخیر از هر دو جنبه نظری و عملی پیشرفت چشمگیری داشته است. الگو یک ابزار مفید برای تجزیه وتحلیل و توصیف رفتار سیستمهای پیچیده غیرخطی در غیاب معادلات اساسی میباشد و امکان آنالیز فنی را فراهم می نماید. الگوهای بافت سالم و ناسالم متناسب با هدف (بیماری) به طور طبیعی اساس شناسایی الگو محسوب می شوند. بیماری آسپرژیلوزیس ریوی یکی از کشنده ترین بیماریهای حاد و تحت حاد انسان در مقطع زمان کوتاه میباشد. تشخیص سریع و درمان مناسب، بهبودی و زنده ماندن را در این بیماران به میزان قابل توجهی افزایش می دهد. درحال حاضر تنها روش تشخیص قطعی این بیماری، نمونه پاتولوژی و تاًیید آن براساس تجربیات شخصی پاتولوژیستها می باشد.
در این پایان نامه یک روش تشخیصی جدید برای این بیماری با استفاده از تکنیکهای پردازش تصویر و روش شناسایی الگو معرفی شده است. برای این منظور ابتدا پیش پردازشهای اولیه برروی تصاویر انجام شد، سپس
بخش بندی با استفاده از چهار روش؛ الگوریتم اتسو، اعمال آستانه دستی و الگوریتم اتسو، الگوریتم کانتور فعال و الگوریتم فیلترهای بافتی صورت پذیرفت. نتایج حاصل از یک ارزیابی اولیه در این قسمت و مقایسه مقادیر
میانگین و واریانس هر یک از الگوریتمها، الگوریتم بخشبندی اتسو به همراه اعمال آستانه گذاری دستی بدلیل دارا بودن بالاترین مقدار حساسیت و صحت به عنوان بهترین الگوریتم بخشبندی انتخاب گردید.  در مرحله استخراج ویژگی و طبقه بندی با استفاده از سه روش؛ الگوریتم طبقه بندی با استفاده از ویژگیهای آماری و شش ویژگی حوزه مکان، الگوریتم طبقه بندی با استفاده از شدت روشنایی و الگوریتم طبقه بندی بیز صورت پذیرفت. به منظور بهبود نتایج الگوریتمها از دو تکنیک همسانسازی هیستوگرام و اعمال دریچه تیزکننده نیز استفاده گردید. با انجام یک ارزیابی نهایی، الگوریتم طبقه بندی بیز به همراه اعمال فیلتر تیزکننده ، بعنوان بهترین روش و صحت مستقل بودن کلاس دادهها و همچنین مقدار اختصاصیت تشخیصی به ثبت رسید. نتایج حاصل بیانگر این است که از تکنیکهای پردازش تصویر و روش شناسایی الگو می توان برای تشخیص سریع و به موقع عامل بیماری قارچی آسپرژیلوزیس ریوی در نمونه بالینی استفاده نمود. در صورت تکمیل بانک اطلاعات و محقق شدن روش پیشنهادی در بالین، تشخیص اولیه را سرعت بخشیده و درنهایت شانس زنده ماندن بیماران را افزایش و عوارض ناشی از تشخیص دورهنگام و همچنین پرداخت هزینه تشخیص؛ توسط بیمار را کاهش میدهد.

کلیدواژه: پردازش تصویر، شناسایی الگو، عامل بیماری آسپرژیلوزیس ریوی، تصویر پاتولوژی ریه

تاریخ دفاع: پاییز 1398

نام و نام خانوادگی:مولود نیکخواه
عنوان پایان نامه: ارائه یک الگوریتم پیشنهادی جهت بهبود امنیت در سیستم­های نظارت بر بیمار به کمک اینترنت اشیاء
رشته تحصیلی: مهندسی کامپیوتر -شبکه های کامپیوتری
مقطع تحصیلی: کارشناسی ارشد ناپیوسته
استاد راهنما: دکتر مهدی اکبری کوپایی

چکیده: امروزه به دلیل افزایش کاربردهای گوناگون کامپیوتر در امور مختلف، و نیز پیشرفت چشمگیر تکنولوژی اینترنت اشیاء (IoT ) به ویژه بخش مراقبت­های بهداشتی در مرکز توجهات و تحقیقات زیادی قرار گرفته و به کارگیری گسترده از این تکنولوژی، امکان بروز تهدیداتی جدی علیه امنیت و حریم خصوصی کاربران وجود خواهد داشت. بنابراین، تمایل به حفظ امنیت و صحت اطلاعات بیش از پیش مورد توجه افراد قرار گرفته و مسائل مهمی برای کاربردهای IoT بوده، و همچنان با چالش­های بزرگی جهت امنیت و یکپارچگی اطلاعات پزشکی برای برنامه­های خدمات بهداشتی مواجه می­باشد. در این راستا، برای تحقق اهداف مذکور از روش جدید رمزنگاری و نهان ­نگاری دیجیتال به عنوان یک راه حل برای ایمن­ سازی داده ­های محرمانه بیمار ارائه شده است که بدین شرح می­باشد: در مدل ارائه شده ابتدا با استفاده از الگوریتم­های رمزگذاری ترکیبی نامتقارنRSA  و متقارن AES داده­ ها قبل از نهان­ نگاری اطلاعات رمزگذاری می­شود و سپس با استفاده از تکنیک  نهان­ نگاری، اطلاعات رمز شده بوسیله الگوریتم تبدیل کسینوس گسسته که یکی از روش­های تکنیک حوزه تبدیل فرکانس در نهان­نگاری می­باشد در تصویر دیجیتال قرار داده می­شود. به این صورت که با تقسیم تصویر به بخش­هایی با درجه اهمیت­های مختلف، امکان ایجاد تغییرات در بخش­هایی را ایجاد می­کند و اطلاعات در کم ارزش­ترین بیتها و ضرایب حاصل از تبدیل DCT جاسازی شده است. در این پایان نامه روشی پیشنهاد شده است که از ایده جاسازی اطلاعات با روش کوانتیزه کردن استفاده می­کند و گیرنده می­تواند داده را به صورت کامل استخراج کند. نتایج حاصل، نشان دهنده­ی عملکرد مناسب روش پیشنهادی در مقایسه با روش­های مدرن و روش­های انجام شده پیشین توسط محققین دیگر می­باشد که جاسازی این روش با PSNR در حدود 51 و خطای تست0.4در مقابل حملات شبکه­ای بهترین نتیجه را نشان می­دهد. و از نظر امنیت و پنهان کردن داده­ های محرمانه بیمار در یک تصویر با مقاومت بالا تا حد نسبتاً مطلوبی امنیت در سیستم­های نظارت بر بیمار در اینترنت اشیاء را بهبود می­دهد.

کلیدواژه:رمزنگاری، نهان­نگاری، تبدیل کسینوس گسسته، RSA ، AES .

تاریخ دفاع: پاییز 1399

نام و نام خانوادگی: سعید قربانی ریزی
عنوان پایان نامه: بررسی و بهبود عملکرد  واحد محاسبه و منطق (ALU) چند لایه برگشت‌پذیر در فنّاوری آتوماتای کوانتومی سلولی نقطه­ای
رشته تحصیلی: مهندسی برق –الکترونیک
مقطع تحصیلی: کارشناسی ارشد ناپیوسته
استاد راهنما: دکتر عبدالحسین رضائی

چکیده: فناوری QCA یک فناوری جدید است که روش نوینی برای محاسبه در سطح نانو ارائه می‌دهد. مدارهایی که با فناوری  QCAطراحی می‌شوند، تفاوت بسیار چشمگیری در مساحت، تاخیر و توان مصرفی نسبت به مدارهای طراحی شده در فناوری  CMOSدارند. به همین دلیل طراحی مدارها در فناوری QCA با این خصوصیات منحصر به فرد می‌تواند تحول بزرگی در حوزه علم الکترونیک و کامپیوتر ایجاد نماید. واحد محاسبه و منطق (ALU)، بخش مهمی از واحد پردازنده مرکزی (CPU) کامپیوترها می‌باشد. این واحد وظیفه انجام عملیات ریاضی (مانند جمع، ضرب و …) و نیز عملیات منطقی را روی داده‌ها دارد. از طرفی بهترین شیوه برای کاهش انرژی تلف شده در طراحی مدارها به ویژه در حوزه علوم کامپیوتر استفاده از منطق برگشت‌پذیر می‌باشد. هدف این پایان‌نامه طراحی واحد محاسبه و منطق جدید در منطق برگشت‌پذیر با استفاده از فناوری QCA می‌باشد. در این پایان‌نامه سه طرح جدید برای پیاده‌سازی واحد محاسبه و منطق در فناوری QCA ارائه می‌گردد که طرح‌های پیشنهادی با رویکرد چند لایه طراحی شده و توانایی اجرا و محاسبه 4 عمل AND، NAND، XOR و جمع کردن را دارد. طرح‌های پیشنهادی با استفاده از نرم‌افزار QCADesigner نسخه 3/0/2 شبیه‌سازی شده‌اند. نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهد که طرح اول شامل 209 سلول بوده و دارای 1 ورودی ثابت و 1 خروجی اضافه می‌باشد. همچنین مدار دوم شامل 174 سلول بوده و شامل 1 ورودی ثابت و 3 خروجی اضافه است. طرح پیشنهادی سوم دارای 596 سلول، 1 ورودی ثابت و 9 خروجی اضافه می‌باشد. مدارهای واحد محاسبه و منطق ارائه شده نسبت به کارهای پیشین از لحاظ معیارهای ارزیابی مدارهای برگشت‌پذیر نظیر تعداد سلول، مساحت مورد نیاز، پیچیدگی، هزینه کوانتومی، تعداد ورودی ثابت و خروجی اضافه بهبودی قابل قبولی را نشان می‌دهند.

کلیدواژه: QCA، واحد محاسبه و منطق، منطق برگشت‌پذیر، طراحی چند لایه

تاریخ دفاع: پاییز 1399

نام و نام خانوادگی:ساحل نکویی
عنوان پایان نامه: سنتز سبز نانو ذرات اکسید مس با استفاده از عصاره های گیاهی ومشخصه یابی آن­ها
رشته تحصیلی: مهندسی شیمی- نانوفناوری
مقطع تحصیلی: کارشناسی ارشد ناپیوسته
استاد راهنما: دکتر داریوش حاجی حیدری

چکیده: روش­های مختلف زیادی برای تولید نانوذرات اکسید مس وجود دارد ولی استفاده از گیاهان به ­دلیل کم هزینه و سازگار محیط زیست بودن در سنتز نانوذرات بسیار مورد توجه قرار گرفته است در این پایان­نامه سنتز زیستی نانوذرات اکسید مس بوسیله عصاره سه گیاه سنا،  سنجد تلخ و یاس وحشی و مشخصه یابی آن­ها گزارش شده است. در این مطالعه از عصاره گیاهان به عنوان عامل کاهنده برای تولید زیستی نانو ذرات اکسید مس استفاده شد. تشکیل  نانو ذرات زیستی اکسید مس در محدوده 400 الی 450 نانومتر با استفاده از دستگاه اسپکتوفتومتر (UV) نشان داده شد. همچنین نانو ذرات حاصله  برای تعیین اندازه ، خواص ساختاری، خواص اپتیکی، مورفولوژی و ریخت شناسی بترتیب با دستگاه­های پراش اشعه ایکس (XRD)، میکروسکوپ الکترونی روبشی(SEM)، پراکندگی دینامیکی نور  (DLS) و اندازه­گیری پتانسیل زتا مورد آنالیز و بررسی قرار گرفتند. بررسی­ها نشان داد که شکل اکثر نانو ذرات تولید شده در (SEM) کروی است. در نهایت سنتز موفقیت آمیز نانو ذرات اکسید مس به روش سبز تایید گردید

کلیدواژه: سنتز سبز ، نانو ذرات اکسید مس، گیاه سنا، گیاه سنجد، گیاه یاس وحشی و مشخصه یابی نانو ذرات

تاریخ دفاع: زمستان 1396

نام و نام خانوادگی:منیژه اکبری بیشه
عنوان پایان نامه: Effects of Computer-Assisted language Teaching (effect of Word App Software) on Pronunciation Accuracy of Iranian EFL Learners
رشته تحصیلی: آموزش زبان انگلیسی
مقطع تحصیلی: کارشناسی ارشد ناپیوسته
استاد راهنما:دکتر سیدامید طباطبائی

چکیده: هدف از این مطالعه بررسی تاثیر آموزش CALL / CD بر بهبود توانایی تلفظ زبان آموزان است. برای این منظور، 40 دانش آموز که در موسسه زبان  انگلیسی ره پویان علم در مبارکه، اصفهان ثبت نام کرده بودند به عنوان نمونه انتخاب شدند. این دانش آموزان به منظور تسلط در سطوح مهارت خود تحت آزمون همگن سازی آکسفورد مورد ارزیابی قرار گرفتند. سپس آنها به دو گروه 20 نفره تقسیم شدند و به طور تصادفی به دو شرایط درمان (آزمایش و کنترل) تقسیم شدند. پیش آزمون تلفظ برای هر دو گروه اجراشد و سپس دانش آموزان گروه تجربی به مدت 8 جلسه تحت مراقبت و اموزش قرار گرفتند. دستورالعمل مبتنی بر CALL / CD در گروه تجربی استفاده شد در حالیکه روشهای متعارف معمول در گروه کنترل استفاده شد. بر اساس تجزیه و تحلیل آماری، ملاحظه شد که بین عملکرد کنترل و گروه های تجربی تفاوت معناداری وجود دارد. یافته ها همچنین نشان داد که یادگیری مبتنی بر CD در افزایش انگیزه یادگیرندگان در بهبود تلفظ موثر بود. یافته های این مطالعه ممکن است پیامدهایی برای یادگیرندگان L2، معلمان و توسعه دهندگان مواد داشته باشد.

کلیدواژه: یادگیری زبان کامپیوتری (CALL)، آموزش / یادگیری مبتنی بر CD و مهارت تلفظ

تاریخ دفاع: بهار 1398

 

نام و نام خانوادگی: ساناز ترنج
عنوان پایان نامه: حذف نویز تصاویرماموگرافی با استفاده از شبکه های عصبی عمیق
رشته تحصیلی: مهندسی پزشکی- بیوالکتریک
مقطع تحصیلی: کارشناسی ارشد ناپیوسته
استاد راهنما:دکتر مهدی نصری

چکیده: زنان بخش مهم و نیمی از جامعه انسانی را تشکیل میدهند به همین لحاظ سلامتی آنها حائز اهمیت است و کل جامعه را  شامل می شود. امروزه یکی از شایعترین خطراتی که سلامتی آنها را با تهدید جدی مواجه می کند سرطان سینه است. این عارضه اگر زود و به هنگام تشخیص داده شود می توان از خطرات احتمالی که حتی می تواند منجر به مرگ شود جلوگیری کرد. یکی از موثرترین روشهای تشخیص با استفاده از تصاویر ماموگرافی
است. در تصاویر ماموگرافی به دلیل ابعاد کوچک میکروکلسیفیکیشنها (توده های کلسیمی) امکان خطا با نویز تصاویر، توسط پزشک وجود دارد. ماموگرافی به طور ذاتی دارای نویز می باشد که باعث کاهش نمایش بصری ماموگرامهای دیجیتالی و ارائه تصویر خروجی به صورت تصویری لکه دار، دانه دانه و دارای ظاهری خاص و لکه های سفید می شود و تشخیص میکرو کلسیفیکیشن را دشوار می سازد. هدف از این پژوهش، حذف نویز تصاویر
ماموگرافی بر اساس شبکه های کانولوشنی برپایه شبکه باقیمانده عمیق با فیلترهای غیر محلی می باشد. داده ها دارای ویژگیهایی همچون عمق رنگ خاکستری و طول و عرض زیاد است. در این پژوهش 275 تصاویر ماموگرافی
به صورت تصادفی، به عنوان داده و از شبکه هایی با عمق کم استفاده شده است که با ایجاد نویزهای مصنوعی بر روی تصاویر سعی بر آن است تا با گذر دادن یک تصویر در طول شبکه، بتوان با تشخیص نویز و حذف آن، یک
تصویر خروجی با بیشترین میزان شباهت به تصویر اولیه به دست آید. که این کار در سه مرحله انجام خواهد شد. ایجاد مدل و بررسی اولیه، آموزش مدل، تست مدل. در صورت نتیجه بخش بودن نتیجه تست، می توان از مدل برای پیش بینی  استفاده کرد و درغیر این صورت این مراحل می بایست از نو وبا رفع اشکالات مدل پیشین تکرار شود. در نهایت، در این پژوهش با الهام از مدل شبکه باقیمانده عمیق، به منظور جلوگیری از میل کردن ضرایب لایه های میانی و پایانی، اقدام به استفاده از داده های موجود در لایه های قبلی خواهیم کرد.

کلیدواژه:حذف نویز تصویر، شبکه عصبی کانولوشن، تصاویر ماموگرافی، شبکه باقیمانده عمیق

تاریخ دفاع: پاییز 1396

 

نام و نام خانوادگی:معصومه شیرمحمدی
عنوان پایان نامه: The Impact of Telegram Application on Vocabulary Learning of Young Iranian EFL Learners
رشته تحصیلی: آموزش زبان انگلیسی
مقطع تحصیلی: کارشناسی ارشد ناپیوسته
استاد راهنما:دکتر شیلا خیرزاده

چکیده: هدف از انجام این تحقیق، بررسی تاثیر نرم افزار تلگرام بر بهبود عملکرد یادگیری واژگان زبان آموزان خردسال ایرانی بوده است. به منظور رسیدن به این هدف، 50  زبان آموز که در موسسه  آموزش زبان انگلیسی زبان امید در کردستان مشغول تحصیل بودند، انتخاب شدند. این شرکت کنندگان در یک آزمون واژگان شرکت کردند و تعداد 30  زبان آموز سطح مقدماتی به صورت انتخاب غیر تصادفی به دو گروه مساوی تلگرام و سنتی تقسیم شدند. سپس، در طول دوره آموزش، گروه تلگرام تدریس واژگان را از طریق تلگرام دریافت نمود و گروه سنتی آموزش واژگان را از طریق کلاس های عادی موسسه دریافت نمود.  پس از جلسات  تدریس توسط محقق، پس آزمون واژگان از زبان آموزان گرفته شد. علاوه بر این، از 15 نفر از زبان آموزان و والدین انها مصاحبه حضوری انجام گرفت. برای مقایسه میانگین پیش آزمون و پس آزمون هر دو گروه از آزمون آماری تی استفاده گردید.  در آخر، نتایج نشان داد که نرم افزار تلگرام تاثیر قابل توجهی بر بهبود عملکرد یادگیری واژگان زبان آموزان خردسال ایرانی داشته است. علاوه بر این، یادگیری واژگان از طریق تلگرام مفید تر از یادگیری از طریق کلاسهای سنتی می باشد .

کلیدواژه:یادگیری واژگان، نرم افزار تلگرام، زبان آموزان خردسال

تاریخ دفاع: تابستان 1397

 

نام و نام خانوادگی:حدیث تات خیری
عنوان پایان نامه: بررسی اثر پرتوهای X بر غشاهای لایه نازک کامپوزیتی پلی یورتان –گرافن اکساید به منظور جداسازی CO2
رشته تحصیلی: کارشناسی ارشد مهندسی شیمی‌‌-نانوفناوری
مقطع تحصیلی: کارشناسی ارشد ناپیوسته
استاد راهنما: دكتر بنفشه سلطانی

چکیده: مسئله کاهش آلودگی ناشی از انتشارCO2 از مهمترین مسائل در زمینه محیط زیست می باشد. بدین منظور پژوهشگران روش های مختلفی برای حذف این آلودگی از جریان گازخروجی صنایع بکار برده اند.امروزه استفاده از فناوری غشایی در صنایع مختلف به دلیل هزینه سرمایه گذاری پایین، اندازه کوچک، وزن سبک، عدم تغییر فاز در طول فرآیند جداسازی و مصرف انرژی کمتر گسترش فراوانی یافته است.غشاهای پلیمری به علت راندمان خوبی که در جداسازی گازها دارند، مهمترین گزینه مورد استفاده در فناوری غشایی جداسازی گاز می باشد.انتقال گاز ازمیان غشاهای پلیمری عمدتا با مکانیزم انحلال- نفوذ بررسی می شود. هدف این تحقیق ساخت غشای نانوکامپوزیت پلیمری پلی یورتان/گرافن اکساید واثر پرتو X براین غشاها به منظور جداسازی گازهای CO2وCH4 است. برای ساخت این غشاها از روند اختلاط محلول و تبخیر حلال استفاده شد .در ساخت اغشاهای پلیمری از اختلاط پلیمرو نانوذرات سنتز شده گرافن اکساید برای بهبود خواص جداسازی غشا استفاده شده است.

ویژگی های ساختاری غشای ساخته شده به کمک آنالیزهای XRD ، FeSEM، FTIR، و تراوش پذیری مورد ارزیابی قرار گرفتند.

بررسی های انجام شده نشان دادکه غشاهای نانوکامپوزیتی که تحت پرتو اشعه  Xقرار گرفتند در مقایسه با سایر غشاها تراوایی مناسب تری داشتند. برای بررسی بازده عملکردی غشاهای ساخته شده از گازهای CO2 و CH4 استفاده شد. نتایج آزمایش نشان دادکه حضور نانو ذرات گرافن اکساید در ماتریس پلیمری پلی یورتان باعث ارتقای ویژگی های جداسازی غشا شده است.

به عنوان مثال با افزودن مقدار 02/0 نانوذرات گرافن اکساید به پلیمرخالص تراوایی وگزینش پذیری به ترتیب  03/94  و  15/6 نسبت به غشا خالص تغییر پیدا کرد.و همچنین در راستای افزایش گزینش پذیری غشاهای بهینه شده با افزودن 04/0 مقدار نانوذرات گرافن اکساید  33/17%افزایش پیدا کرده است.

کلیدواژه: غشای نانوکامپوزیت، گرافن اکساید، پلی یورتان، اشعه X ، دی اکسید کربن، متان

تاریخ دفاع: 1398

 

نام و نام خانوادگی:میثم عطایی
عنوان پایان نامه: طراحی کنترل‌کننده بر مبنای رویتگر مود لغزشی برای سیستم توربین بادی سرعت-متغیر مجهز به ژنراتور سنکرون آهنربای دایم متصل به شبکه الکتریکی
رشته تحصیلی: كارشناسي ارشد مهندسي برق-کنترل
مقطع تحصیلی: کارشناسی ارشد ناپیوسته
استاد راهنما: دکتر مسعود عسکری

چکیده: در این تحقیق، روش کنترلی بدون استفاده از حسگر موقعیت/سرعت زاویه­ای روتور در سیستم­های توربین بادی متصل به ژنراتور سنکرون آهنربای دایم تحریک-مستقیم به منظور حصول بازده بهینه و کنترل سهم توان اکتیو و راکتیو خروجی سیستم طراحی شده است. مدل‌سازی دینامیکی اجزای مختلف سیستم توربین از قبیل پره­ها، زنجیره انتقال و ماشین سنکرون آهنربای دایم انجام گرفته است و در ادامه، الگوریتم‌های کنترل برداری به مبدل­های طرف ژنراتور و طرف شبکه الکتریکی اِعمال شده است. به منظور حصول بازده بیشینه، از کنترل­کننده‌ آشکارسازی نقطه‌ی بیشینه توان بر مبنای تعیین نسبت سرعت رأس بهینه استفاده شده است. الگوریتم کنترل برداری جهت‌دهی میدان برای کنترل سرعت ژنراتور سنکرون مورد استفاده قرار گرفته است که سرعت مطلوب حلقه‌ کنترل سرعت با توجه به تغییرات در سرعت باد مشخص می­شود. به منظور تعیین سهم توان اکتیو و راکتیو تزریقی به شبکه الکتریکی، الگوریتم کنترل برداری جهت‌دهی ولتاژ در کنترل مبدل طرف شبکه مورد استفاده قرار می­گیرد. برای کاهش پیچیدگی سخت‌افزاری و بهبود قابلیت اطمینان سیستم، یک الگوریتم کنترلی بدون استفاده از حسگر موقعیت/سرعت زاویه‌ای روتور با توجه به رویتگر مود لغزشی مرتبه-بالا پیشنهاد شده است. مولفه­های نیرومحرکه‌ ضد الکتریکی در ماشین سنکرون به عنوان متغیرهای نامعلوم در معادلات دینامیکی سیستم در نظر گرفته شده است و مقادیر تخمینی این متغیرها با استفاده از یک رویتگر مود لغزشی بر مبنای الگوریتم فراپیچش به دست می­آید. با حصول مولفه­های نیرومحرکه‌ ضد الکتریکی تخمینی، می­توان به مقدار تخمینی سرعت/موقعیت زاویه‌ای روتور دست یافت. در روش مورد استفاده، نیازی به فیلتر پایین‌گذر و ماژول جبرانساز فاز نخواهد بود. به منظور بررسی عملکرد الگوریتم‌های کنترلی مورد اِعمالی، شبیه‌سازی متعددی در محیط نرم‌افزار سیمولینک متلب در بازه وسیع تغییرات سرعت باد انجام شده است.

کلیدواژه: توربین بادی، ژنراتور سنکرون آهنربای دایم، مبدل طرف ژنراتور، مبدل طرف شبکه الکتریکی، کنترل بدون حسگر.

تاریخ دفاع: تابستان 1399

 

43791