چکیده پایان نامه های مقطع کارشناسی ارشد

Search
Generic filters
Exact matches only
Filter by Custom Post Type

نام و نام خانوادگی:ساناز صدقی اصفهانی
عنوان پایان نامه: ارزیابی بیان آنتاگونیست گیرنده اینترلوکین یک انسانی نوترکیب در باکتری E. coli
رشته تحصیلی:زیست شناسی گرایش سلولی و مولکولی
مقطع تحصیلی: کارشناسی ارشد ناپیوسته
استاد راهنما:دکترکیانوش درمیانی

چکیده:

آنتاگونیست گیرنده اینترلوکین یک انسانی، به فرم نوترکیب پروتئین غيرگليكوزيله ای است که دارای 152 اسیدآمینه و یک باند دی سولفید درون زنجیره ای می باشد. IL-1RA که آنتاگونیست گیرنده IL-1 می باشد نقش کلیدی در جلوگیری از التهاب در مفاصل و بیماری های سیستمیک مانند آرتریت روماتوئید ایفا می‌کند. مشکل اصلی در تولید IL-1RA نوترکیب کمبود بازده تولید این پروتئین به صورت محلول و همچنین نیمه عمر کوتاه این پروتئین می‌باشد. تا به امروز مطالعات مختلفی جهت افزایش پایداری، فعالیت و همچنین اتصال قوی تر این آنتاگونیست به گیرنده هدف، انجام شده است. در این مطالعه پروتئین انسانیIL-1RA به صورت منفرد و همچنین با بیان همزمان Thioredoxin (TrxA) در سویه باکتری SHuffle بیان شد. استفاده از رویکرد بیان همزمان TrxA و سویه SHuffle بیان این پروتئین به فرم محلول را به طور موفقیت آمیزی افزایش داد. مطالعات ما نشان داد در پروژه پیش رو برای اولین بار بیان این پروتئین در سویه باکتریایی SHuffle مورد بررسی قرار گرفت. فعالیت زیستی پروتئین تولید شده پس از تخلیص، با جبران افت زنده مانی سلول های فیبروبلاست موشیNIH3T3 که تحت تیمار با Lipopolysaccharide (LPS)قرار گرفته بودند اثبات شد. از آنجاییکه این پروتئین نوترکیب فعالیتی همتراز با نمونه دارویی Perkinra به عنوان نمونه استاندارد نشان داد، این مطالعه ثابت کرد کهhIL-1RA نوترکیب به طور موفقیت آمیز و زیست فعال در باکتری SHuffle تولید شده است و میتوان از آن برای بررسی سایر فعالیت های فیزیولوژیک این پروتئین که هنوز مورد مطالعه واقع نشده اند استفاده کرد.
مواد و روش ها:
در این طرح در نظر است که ابتدا یک نسخه از توالی کدکننده پروتئین IL-1RA همراه با برچست خالص سازی His-tag و جایگاه برش پروتئاز TEV بین آنها و از سوی دیگر یک نسخه از توالی برچسب محلول سازی TrxA در دو کاست جداگانه در یک و بیانی pET15b کلون شده و حامل هدف تحت عنوان حامل pET15b-IL-1RA/TrxA نام گذاری می‌شود. هدف اصلی از ساخت این حامل تولید IL-1RA به صورت محلول در گونه SHuffle باکتری E. coli و سپس خالص سازی آن می باشد. حامل به گونه ای طراحی می شود که پروتئین نوترکیب IL-1RA تولید شده دارای His-Tag -باشد که خالص سازی آن را به راحتی امکان پذیر  سازد. علاوه بر این حامل بیانی، جهت ساخت حامل بیانی کنترل، توالی کدکننده‌ی IL-1RA در حامل pET15b بدون برچسب محلول سازی TrxA نیز کلون می شود به صورتی که اثر احتمالی TrxA در افزایش بیان محلول پروتئین IL-1RA با نتایج حاصل از بیان این حامل در باکتری مقایسه گردد. پس از تولید پروتئین نوترکیب IL-1RA به صورت محلول به کمک بیان همزمان تیوردوکسین، برای بررسی فعالیت زیستی آن، پروتئین محلول به کمک روش FPLC نیز خالص سازی نهایی شده و سپس اثر بخشی پروتئین نوترکیب بر روی مهار تکثیر و زنده مانی سلولهای رده NIH3T3 با تکنیکMTS بررسی گردید.

نتایج و بحث:
در طرح حاضر پروتئین IL-1RA انسانی (hIL-1RA)به صورت موفقیت آمیز به طور محلول (هم به صورت بیان منفرد و هم با بیان هم زمان TrxA) در باکتریSHuffle تولید و به کمک برچسبHis-Tag تخلیص اولیه شد. همچنین این پروتئین با روش کروماتوگرافی تمایلی FPLC نیز خالص سازی شد. در انتها برچسب تخلیص هیستیدین با کمک آنزیم پروتئاز TEV جدا گردید. جهت بررسی فعالیت زیستی پروتئین نوترکیب IL-1RA تولید شده در باکتری، از رده سلولی فیبروبلاست جنین موشیNIH3T3 استفاده شد. همچنین برای القا و تولید IL-1β توسط این سلول ها از LPS استفاده گردید. براساس نتایج بدست آمده با تکنیک MTS assay، در همه غلظت های بکار رفته از پروتئین نوترکیب hIL-1RA تولید شده به صورت کاملا قابل مقایسه با غلظت های یکسان داروی استاندارد، از افت زنده مانی سلول ها پس از تیمار با LPS جلوگیری شد. همچنین بررسی فعالیت زیستی پروتئین نوترکیبی که برچسب تخلیص هیستیدین از آن جدا نشده بود نیز نشان داد که فعالیت آن با پروتئین فاقد برچسب تخلیص تفاوت معنی داری ندارد. از آنجاییکه این پروتئین نوترکیب فعالیتی همتراز با نمونه دارویی به عنوان نمونه استاندارد نشان داد، این مطالعه ثابت کرد کهhIL-1RA نوترکیب به طور موفقیت آمیز و زیست فعال در باکتری تولید شده است و می توان از آن برای بررسی سایر فعالیت های فیزیولوژیک این پروتئین که هنوز مورد مطالعه واقع نشده اند استفاده کرد.
نتیجه گیری: در این مطالعه، یک روش کارآمد برای تولید پروتئین hIL-1RAنوترکیب به فرم محلول و فعال در سلول-های باکتریایی سویه SHuffle ارائه شد که در آن پروتئین تولیدی در نهایت با یک روش مقرون به صرفه با برچسب حلالیت هیستیدین و با استفاده از رزین نیکل از سلول های باکتریای خالص سازی شد و در ادامه فعالیت زیستی آن در سلولهای NIH3T3 ثابت گردید.

کلیدواژه: آنتاگونیست گیرنده اینترلوکین یک(hIL-1RA)، پروتئاز TEV، سویه بیانی ,SHuffle .Thioredoxin

 

نام و نام خانوادگی:مهدی مصلح
عنوان پایان نامه: بهبود تشخيص بيماري هاي قلبي از طريق سيگنال PCG با انتخاب ويژگي هاي موثر بر اساس الگوريتم وراثتي
رشته تحصیلی:مهندسی پزشکی- بیوالکتریک
مقطع تحصیلی: کارشناسی ارشد ناپیوسته
استاد راهنما: دکتر مهدی نصری
چکیده:

قلب یکی از مهمترین اندام های داخلی بدن است. براساس گزارش سازمان بهداشت جهانی در سال 2015، شانزده میلیون نفر سالانه قبل از سن 70 سالگی به دلیل بیماری های غیرواگیر جان خود را از دست می دهند. این نوع بیماریها یکی از چالش های عمده قرن بیست و یکم هستند. موضوع تشخیص بیماری های قلبی و پیش بینی برخی رخدادهای مخاطره آمیز مرتبط با سیستم های قلبی عروقی نظیر سکته قلبی، مرگ ناگهانی، گرفتگی عروق کرونر، شوک های فشار خون و مشکلات دریچه ای و مکانیکی قلبی یکی از آرزوهای علمی مهم دانشمندان و محققان این زمینه در پنج دهه گذشته است. صدای قلب توانایی توصیف فعالیت های مکانیکی قلب را دارد. طبق تحقیقات گذشته، صدای قلب در اثر حرکت دریچه های قلب که به دلیل نوسان کل سیستم قلبی-عروقی ایجاد می شود تولید می شود. بروز اشکال در فعالیت قلب سبب اختلالاتی در صداهای قلب یا فونوکارديوگرام می شود. این تغییرات در سیگنال صدای قلب (PCG) ، قبل از بروز علائم بیماری رخ می دهد و به همین دلیل منجربه تشخیص بیماری در مراحل اولیه خواهد شد. در اين پايان نامه هدف اين است که پس از دريافت سيگنال هاي صوتي قلب (PCG) و فيلترينگ مناسب، به مجموعه اي از فريم هاي همپوشان تقسيم مي شود. در ادامه از هر فريم، مجموعه اي از ويژگي ها در حوزه موجک (DWT)، ضرايب کپسترال فرکانس مل (MFCC)، تبديل هيلبرت هوانگ (HHT)، تبديل فوريه کسري (FFT) و آنتروپي استخراج مي گردد، سپس به کمک يک رويکرد ترکيبي انتخاب ويژگي فيلتر-پوششي، زيرمجموعه اي از ويژگي هاي کارآمد انتخاب مي شوند. به منظور عمليات کاهش (فيلتر) از الگوريتم PCA و جهت رويکرد پوششي از الگوريتم تکاملي وراثتي با دسته بند SVM بهره گرفته، که باعث بهبود تشخيص بيماري هاي قلبي از جمله تنگي دريچه آئورت (AS) ، تنگي دريچه ميترال (MS)، نارسائي دريچه ميترال (MR)، افتادگي دريچه ميترال (MVP) که با نرخ شخیص 2/97 درصد مي شود.

کلیدواژه: فونوکارديوگرام، بيماري قلبي ، تبديل موجک گسسته ،ضرايب کپسترال فرکانس مل ، ماشين بردار پشتيبان ، الگوريتم وراثتي ، تبديل هيلبرت هوانگ ، تبديل فوريه کسري

 

نام و نام خانوادگی: سلمان خسروی
عنوان پایان نامه: تشخیص خطاهای موتورهای الکتریکی با استفاده از شبکه های عصبی
رشته تحصیلی: مهندسی برق- کنترل
مقطع تحصیلی: کارشناسی ارشد ناپیوسته
استاد راهنما: دکتر امید مرادی
چکیده:
با توجه به اهميت و كاربرد فراوان موتورهاي القائي در صنعت و لزوم تشخيص به موقع خطا به منظور پيشگيري از گسترش آن، تاکنون روش‎های مختلفی نظیر اندازه‌گيري حرارتي، بازشناسي مادون قرمز، فركانسي راديويي، اندازه‌گيري‌هاي نويز صوتي و آناليز اثر جريان موتور براي تشخيص خطاي شكستگي ميله‌هاي روتور ارائه گرديده است. در این مطالعه روشی مبتنی بر شبکه عصبی که پیچیدگی کمتر و نیز نیاز به تجهیزات سخت افزاری کمتری در مقایسه با دیگر روش‌ها دارد، پیشنهاد شده است. اين سيستم با دريافت جريان استاتور و سرعت روتور وضعيت موتور را از نظر وجود يا عدم وجود شكستگي ميله‌هاي روتور تعيين مي‌كند. براي تهية اين سيستم تشخيص خطا ابتدا با بررسي مجموعه داده هاي حاصل از شبیه‏سازی موتورهاي سالم و خطادار در شرايط بار ، ويژگي هاي شاخص خطا از روي طيف فركانسي سيگنال جريان و دیگر کمیات استخراج و براي امر تشخيص خطا مورد استفاده قرار گرفته است. پس از آن ويژگي‌هاي انتخاب شده براي مجموعه داده هاي مذكور محاسبه شده و از آنها براي آموزش يك شبكة عصبي استفاده شده است. سرانجام شبكة آموزش ديده بعنوان ابزار تفكيك موتورهاي سالم و خطادار به كار رفته است.
کلیدواژه: موتور القایی، تشخیص خطا، شبکه عصبی، آموزش، میله شکسته روتور

نام و نام خانوادگی:بهاره بهروزنژاد
عنوان پایان نامه: ساخت و مشخصه یابی نانوکامپوزیت های سلولز باکتریایی/ ژلاتین/ نانولوله های کربنی کربوکسیلیک به عنوان یک مدل پایدار تحویل دارو در مهندسی بافت
رشته تحصیلی: زيست فناوري – ميکروبی
مقطع تحصیلی: کارشناسی ارشد ناپیوسته
استاد راهنما اول: دکتر الهه مسائلی

چکیده:

سلولز باکتریایی (BC) یک پلیمر زیست تخریب پذیر طبیعی است که ویژگی های فیزیکی-مکانیکی و زیستی قابل توجهی برای کاربردهای زیست پزشکی دارد. اگرچه، BC ذاتاً غیرسمی و زیست سازگار است ولی با ترکیب پلیمرهای دیگر می تواند بر کاستی های خود در جذب مجدد آب و عدم فعالیت زیستی غلبه کند. در این راستا، کامپوزیت BC و ژلاتین (BC/Gel) به عنوان یک بستر مهندسی بافت برتر مبتنی بر BC با قابلیت فعالیت سلولی بهبود یافته مورد توجه قرار گرفت که با ادغام یک نانوحامل حاوی دارو، خواص دارورسانی پایدار و استحکام مکانیکی آن تقویت گردید. بنابراین در این مطالعه، کامپوزیت‌های BC/Gel با نانولوله‌های کربنی چند جداره کربوکسیلیک (cMWCNTs) حامل مدل پروتئینی آلبومین سرم انسان (HSA) ساخته شدند. ساخت درجا (in situ) کامپوزیت BC/Gel در محیط کشت حاوی %wt/v 5/0 ژلاتین انجام گرفت و پس از استخراج، خالص‌سازی و ایجاد اتصالات عرضی، هیدروژل‌ها تحت یک مرحله پوشش عمیق توسط سوسپانسیون (CNT:HSA = 1:5) و مقدار نانوذرات %wt ۰۴۴/0 نسبت به وزن داربست‌ها قرار گرفتند. نتایج AFM نشان دهنده افزایش سختی داربست با افزودن cMWCNTs و CNT-HSA بودند و تصاویر SEM و آنالیز BET ساختار متخلخل و به هم  پیوسته کامپوزیت BC/Gel را با منافذ وسیع تر و 67/5% کاهش تخلخل کلی نشان دادند که با ورود نانوذرات این ویژگی ها بهبود یافت. طیف ATR-FTIR، حضور ژلاتین، cMWCNTs و CNT-HSA را در نمونه های مربوطه تایید کرد. الگوی XRD هیچ تغییر قابل توجهی در ساختار بلورین BC/Gel و BC/Gel/CNT در مقابل BC نشان نداد. با اینحال شاخص بلورینگی آن¬ها به¬ترتیب 28/17% و 53/18% کاهش داشت. نرخ تورم هیدروژل‌های حاوی ژلاتین در 8 ساعت به حداکثر رسید که در داربست‌های مبتنی بر cMWCNTs به 10 ساعت افزایش یافت که نشان از بهبود قابلیت جذب مجدد مایعات است. به دلیل گنجاندن ژلاتین و cMWCNTs در ساختار BC، نرخ تخریب زیستی 11% و 17% در داربست های مربوطه در مقایسه با BC بهبود یافت که توسط نتایج EDX و SEM پس از 28 روز تأیید شد. از این رو، داربست BC/Gel حتی پس از ادغام cMWCNTs، نتایج TGA بهتری را برای مقاومت حرارتی بالاتر نشان داد. علاوه بر این، افزودن cMWCNTs به کامپوزیت BC/Gel، باعث بهبود زاویه تماس با آب و استحکام کششی شد. نتایج TEM و پتانسیل زتا نیز، تشکیل کمپلکس CNT-HSA را تایید کرد و داربستBC/Gel/CNT-HSA مقدار 96/55% آزادسازی تدریجی دارو را در طی 168 ساعت نشان داد. پس از کشت سلول¬های فیبروبلاست بر گروه های داربست‌، نتایج آزمون MTS، تصویربرداری میکروسکوپ فلورسنت و SEM، فعالیت سلولی بالا و مورفولوژی طبیعی سلول ها را نشان دادند. به طور کلی نتایج این پژوهش، پتانسیل بالقوه داربست های BC/Gel تقویت‌شده با کمپلکس CNT-HSA را جهت بازسازی بافت و دارورسانی در مهندسی بافت نشان دادند.

کلیدواژه: سلولز باکتریایی – ژلاتین – نانولوله های کربنی – نانوکامپوزیت ها – مهندسی بافت

 

نام و نام خانوادگی:هما محقق
عنوان پایان نامه: ساخت زخم پوش چندلایه‌ی سلولز باکتریایی/آلژینات-ژلاتین/الیاف پلی‌کاپرولاکتون بارگذاری شده با آنتی‌بیوتیک: یک مطالعه‌ی درون‌تنی
رشته تحصیلی: زيست فناوري – ميکروبی
مقطع تحصیلی: کارشناسی ارشد ناپیوسته
استاد راهنما اول: دکتر الهه مسائلی

چکیده:

هدف از انجام این تحقیق تولید زخم‌پوش چند لایه با قابلیت دارورسانی است که لایه‌ی خارجی از سلولز باکتریایی(BC)، لایه میانی از هیدروژل آلژینات(Alg)- ژلاتین(Gel) و لایه‌ی زیرین از پلی‌کاپرولاکتون(PCL) الکتروریسی شده بارگذاری شده با سیپروفلوکساسین تشکیل شده است. جهت ساخت زخم پوش، ابتدا کشت باکتری و تخلیص هیدروژل سلولز باکتریایی صورت گرفت. سپس نانوالیاف پلی‌کاپرولاکتون الکتروریسی شدند و بارگذاری دارو با روش الکترواسپری روی الیاف انجام گرفت. در نهایت پس از ساخت هیدروژل آلژینات/ژلاتین، سه لایه روی یکدیگر قرار گرفتند و زخم پوش مشخصه‌یابی گردید بررسی مورفولوژیک داربست بیانگر الیافی در مقیاس نانو و بدون هیچگونه گره و پیچیده شدن الیاف وهمچنین بارگذاری موفق دارو بر روی نانوالیاف است. بعلاوه در تصویر میکروسکوپی مقطع عرضی از زخم‌پوش نیز لایه‌ها روی یکدیگر بخوبی قرار گرفته‌اند. در بررسی‌ آزمون ATR-FTIR طیف‌های شاخص و مربوط به پلی‌کاپرولاکتون در طول موج cm-1 1166-1239 (C-O-C)، cm-1 1467 (C-C)، cm-1 1724 (C=O)، cm-1 2941 (C-H2) و سیپروفلوکساسین در طول موج‌های cm-1 1042 (C-F)، cm-1 1618 (N-H)، cm-1 2941 (Ar-H)، cm-1 3543 (OH) تشخیص داده شد. بررسی رهایش دارو، بیانگرسامانه‌ی رهایشی در ابتدا طی 4ساعت اولیه بصورت انفجاری و سپس آهسته و تدریجی بوده است و خواص ضد باکتریایی نسبت به هر دو نوع باکتری‌های گرم مثبت و منفی نشان داد. در مطالعه برون تنی، عدم سمیت زخم‌پوش و فعالیت متابولیکی سلولی مناسب مشاهده شد و همچنین زخم‌ها در 14 و 21 روز جهت بررسی پاتولوژیک مورد مطالعه قرار گرفتند و مشاهده شد که در گروه زخم‌پوش مورد مطالعه و حاوی دارو، در دو بازه زمانی ذکر شده ترمیم بهتری نسبت به دو گروه دیگر صورت گرفته است و پس از 21 روز بافت پوششی و لایه اپیدرمی و رگزایی بصورت کامل تشکیل شده و هیچگونه واکنش التهابی وجود نداشته است. با استناد به بررسی‌های انجام گرفته کامپوززیت BC-Alg/Gel-PCL/CIP بخاطر خواص زیست سازگاری و خاصیت ضدباکتریایی مناسب می‌تواند به عنوان زخم‌پوش ضدباکتریایی در نظر گرفته شود.

کلیدواژه: زخم‌پوش، سیپروفلوکساسین، دارورسانی، پلی کاپرولاکتون، الکتروریسی

 

نام و نام خانوادگی:شادی کبیری
عنوان پایان نامه: تشخیص بیماری کووید-19 در تصاویر ریه با استفاده از شبکه عصبی عمیق سیامی و الگوریتم فراابتکاری جهت انتخاب ویژگی
رشته تحصیلی:مهندسی کامیپوتر -شبکه‌های کامیپوتری
مقطع تحصیلی: کارشناسی ارشد ناپیوسته
استاد راهنما: دکتر مهدی اکبری کوپایی
چکیده:

Covid-19 disease, which is a member of the coronavirus family, has become a global pandemic and has had many adverse individual and social effects. The disease has affected various aspects of the individual such as health, safety and well-being of individuals and social aspects such as economic losses, unemployment, insufficient medical resources. The most basic and main method of controlling Covid-19 disease to reduce its adverse effects is early diagnosis of the disease to reduce mortality and control its epidemic. In the field of diagnosis of Covid-19 disease, various methods based on data mining techniques, including machine learning and deep learning methods, have been proposed so far. Research shows that in-depth learning can be successful in detecting Covid-19. In this regard, due to the importance of early diagnosis of Covid-19 disease, in this study, a physician assistant system for diagnosing this disease based on deep learning and machine learning is presented. The method proposed in this research is based on the new deep architecture of Siamese neural networks, which consists of two convolutional subnets. Siamese neural networks have been used in the proposed disease diagnosis model to extract deep features from patients’ lung CT images. In this method, to achieve the optimal subset of features that can lead to reduced calculations and early detection of disease in big data, the meta-heuristic algorithm of the Great Pyramid of Giza based on archeology is used and then to diagnose Covid-19 disease from a combination of three versions of the algorithm The nearest neighbor k classification, including its simple, weighted, and fuzzy versions, is used in combination with the majority voting technique. To evaluate this method, a database of CT images of patients’ lungs was used and the results of various experiments show that the method was able to achieve 98.64% accuracy in diagnosing the disease, which was about 11% more successful in diagnosing the disease compared to previous methods.

کلیدواژه: Covid-19 disease, Siamese neural networks, Giza Great Pyramid Algorithm, Fuzzy classification.

 

نام و نام خانوادگی:ماهان ایهاوندی
عنوان پایان نامه: Submitted in partial fulfillment of the requirements For the degree of Master of Art
رشته تحصیلی:آموزش زبان انگلیسی
مقطع تحصیلی: کارشناسی ارشد ناپیوسته
استاد راهنما : دکتر علیرضا نجفی
چکیده:

This quantitative study investigated the impacts of self-assessment (SA) and peer-assessment (PA) on Iranian Pre-intermediate EFL Learners’ critical thinking (CT) skill and creativity. A total number of 40 EFL learners with Persian as their L1 participated in this study and they were selected out of the pre-intermediate L2 learners of ACECR English Academy in Ahvaz. To determine the homogeneity of participants, Oxford Quick Placement Test (OQPT) was administered. Then, the homogeneous participants were divided into two groups and qualitative data were collected during 3 weeks while students in one group used SA and the other group used PA. Next, the scores from the California Critical Thinking Skills Test (CCTST) and Torrance Test of Creative Thinking (TTCT) presented the quantitative data. The major findings of this study indicated that CT posttest mean score of the SA group learners was smaller than those of their counterparts in the PA group; additionally, it was indicated that the PA learners’ creativity improved more compared to their counterparts in SA group. More precisely, it was demonstrated that there was a positive moderate relationship between CCTST and TTCT scores of the SA group; nonetheless, there was a strong positive relationship between the CCTST and TTCT scores of the learners in the PA group, and this relationship turned out to be statistically significant.

کلیدواژه:

Self-Assessment, Peer-Assessment, Critical Thinking, Creativity

 

نام و نام خانوادگی:زهرا نقدی
عنوان پایان نامه: Submitted in partial fulfillment of the requirements For the degree of Master of Art
رشته تحصیلی:آموزش زبان انگلیسی
مقطع تحصیلی: کارشناسی ارشد ناپیوسته
استاد راهنما : دکتر شیلا خیرزاده
چکیده:

This quantitative quasi-experimental study aimed to investigate the effectiveness of Drive My Brain Model on Iranian elementary English language learners’ metacognitive awareness of reading skills and cognitive reading strategy use. The DMB Model was intended for students to plan, monitor, and reflect using a visual graphic organizer. Graphic organizers provide students with a tool that helps them take ownership of the concepts they learn as they arrange their thoughts. To this end, 60 Persian-speaking learners of English as a foreign language were recruited from two elementary level intact classes (fifth-graders). They were formed the control group (n=30) and the treatment group (n=30). The Junior Metacognitive Awareness Inventory and the Cognitive Strategies Use Survey were given to the control and experimental groups as pre/post-tests. The collected data were categorized and analyzed through One-way ANCOVA utilizing Statistical Package for Social Sciences (SPSS) software. The findings from quantitative data analysis showed that the Drive My Brain Model significantly increased Iranian elementary English language learners’ metacognitive awareness of reading skills and their cognitive reading strategy use. The existing literature on metacognitive awareness and use of reading strategies were discussed and pedagogical implications were offered. These implications include suggestions made for providing learners with explicit reading strategy instruction and strategy use.

کلیدواژه: : Cognitive Strategies, Drive My Brain Model, Metacognition, Metacognitive Awareness, Metacognitive Regulation, Metacognitive Strategies, Self-Reflected Learning

 

نام و نام خانوادگی:الهه حاج باقر دزفولی
عنوان پایان نامه: A Thesis Submitted in partial fulfillment of the requirements For the degree of Master of Art
رشته تحصیلی:آموزش زبان انگلیسی
مقطع تحصیلی: کارشناسی ارشد ناپیوسته
استاد راهنما : دکتر علیرضا نجفی
چکیده:
The objective of this study was to find out the impact of constructive feedback (CF) and informal feedback (IF) on Iranian upper-intermediate EFL learners’ speaking skill and motivation during online classes. A total number of 90 EFL learners with Persian as their L1 participated in this study and they were selected out of the upper-intermediate L2 learners of ACECR English Academy and Andisheh Sazan English Institute in Ahvaz. To determine the homogeneity of participants, Oxford Quick Placement Test was administered. Then, the homogeneous participants were divided into two groups and Qualitative data was collected during 4 weeks while teacher in one group used constructive feedback and in the other group used informal feedback. Then the scores from IELTS Speaking Test presented the quantitative data. The results of this study showed that constructive feedback have more significant impact on learner’s speaking skill and motivation during online classes in contrast to informal feedback. .

کلیدواژه:

Constructive Feedback, Informal Feedback, Speaking Skill, Motivation, Online Classes

 

نام و نام خانوادگی:حسین غلامی
عنوان پایان نامه: کشف دانش پنهان ميان داده‌های سامانه 195 (سازمان تنظیم مقررات و ارتباطات رادیویی) با استفاده از تکنیک‌های داده‌کاوی و الگوریتم اپریوری
رشته تحصیلی:مهندسی کامیپوتر -شبکه‌های کامیپوتری
مقطع تحصیلی: کارشناسی ارشد ناپیوسته
استاد راهنما: دکتر حسین مرادی
چکیده:

در عصر حاضر، امکانات نوین ذخیره‌سازی باعث شده که سازمان‌های مختلف قادر به ذخیره حجم انبوهی از داده‌هایشان باشند. داده‌های ذخیره‌شده در انبار داده‌ها به‌عنوان یک منبع غنی از دانش محسوب می‌شود که استفاده از آن‌ امکان اخذ تصمیمات صحیح و راهبردی را در شرایط بحرانی و در بهترین زمان فراهم می‌کند. ازاین‌رو اغلب سازمان‌ها به دلیل مزایای بسیار زیاد دانش پنهان موجود در داده‌هایشان به دنبال راهکار‌هایی جهت استخراج این حجم از دانش هستند. از یک‌سو رشد بی‌وقفه داده‌های ذخیره‌شده در انبار داده‌ها و نیاز مالکان داده به تحلیل داده‌های خود برای رسیدن به اهداف مختلف از سوی دیگر، باعث گردیده که تکنیک‌های مختلف داده‌کاوی درحد وسیعی مورداستفاده واقع گردد. ابزار داده‌کاوی و تکنیک‌های آن‌ به‌عنوان راه‌حلی امیداور کننده برای استخراج دانش پنهان و درعین‌حال مفید از حجم انبوهی از داده‌ها مطرح است که تحلیل‌گران را قادر می‌سازد انواع مختلف دانش را از داده‌های یک سازمان استخراج کرده و استفاده کنند. با توجه به این مهم در این تحقیق راهکاری دوبخشی برای استخراج دانش از سامانه 195 سازمان تنظیم مقررات و ارتباطات رادیویی ارائه‌شده است که در آن از دو نوع مختلف از تکنیک‌های داده‌کاوی برای رسیدن به دانش مناسب استفاده می‌شود. درروش پیشنهادشده از روش‌های پیش‌بینی کننده شامل دو الگوریتم درخت تصمیم و k نزدیک‌ترین همسایه برای پیش‌بینی شکایت مشترکان این سامانه و پیش‌بینی مشکلات استان استفاده‌شده است. برای کشف روابط و الگوهاي پنهان ميان داده‌ها و بررسي و تحليل نتايج به‌دست‌آمده به‌منظور ارتقاي کيفيت خدمات فنی و ارتباطی، از تکنیک استخراج قواعد انجمنی و دو الگوریتم Apriori و FP-growth استفاده‌شده است. نتایج تجربی بر روی‌داده‌های شش ماه جمع‌آوری‌شده از سامانه 195 مربوط به باز زمانی 01/1400 تا 06/1400 نشان می‌دهد مدل ارائه‌شده با استفاده از الگوریتم k نزدیک‌ترین همسایه قادر است با صحت بالغ‌بر 94‌% مشکلات استان را پیش‌بینی کند. همچنین استخراج دانش و الگوی پنهان نشان می‌دهد بیشترین مشکلات در استان اصفهان مربوط به عدم جمع‌آوری سرویس است.

کلیدواژه: داده‌کاوی، پیش‌بینی مشکلات استان، قواعد انجمنی، سامانه 195، دانش پنهان

 

42614